里面有很多不错的综述性的文章, 长度基本都在100页左右.个人比较关注的是:(1)Computer Graphics and Vision (2) Machine Learning (3) Signal Processing. 文章不多, 但篇篇经典, 都是一些大家写的综述性的文章. 虽然不能直接下 ...
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2016-04-17 20:38:43
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博客已经迁移至Marcovaldo’s blog (http://marcovaldong.github.io/)刚刚完成了Cousera上Machine Learning的最后一周课程，这周介绍了machine learning的一个应用：photo OCR（optimal character recognition，光学字符识别），下面将笔记整理在下面。Photo OCRProblem Desc...
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2016-04-17 11:46:52
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刚刚完成了Andrew Ng在Cousera上的Machine Learning的第十周课程，这周主要介绍的是大规模机器学习，现将笔记整理在下面。Gradient Descent with Large DatasetsLearning With Large Datasets在前面介绍bias-variance的时候，我们曾提到一个比较各种算法孰优孰劣的实验，结论是”it’s not who has...
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2016-04-14 14:26:02
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微软推 Azure 机器学习工具：Algorithm Cheat Sheet 微软推 Azure 机器学习工具：Algorithm Cheat Sheet Azure Machine Learning Studio 有着大量的机器学习算法，现在你可以使用它来构建预测分析解决方案。这些算法可用于一般的 ...
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2016-04-13 18:23:54
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以下仅是我的个人认识，说得不对请轻拍。
（目前，我只看了一些deep learning 的review和TOM Mitchell的书《machine learning》中的神经网络一章，认识有限。感觉3\4讲得一般，勉强一看。第五章纯粹是为了做笔记，真的不好表达，看不懂还是看tom的书吧。）本文的组织：
1.我对deep learning的总体认识...
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2016-04-13 13:19:18
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《Brief History of Machine Learning》
介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Deep Learning.
《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》
介绍:这是瑞士人工智能实验室 Jurgen Schmidhuber 写的最新版本...
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2016-04-11 12:23:45
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Andrew Ng在Machine Learning的第九周介绍了异常检测（anomaly detection）和推荐系统（recommender system），将笔记整理在下面。Anomaly DetectionDensity EstimationProblem Motivation视频开头，Andrew Ng告诉我们，异常检测（anomaly detection）主要应用于无监督式学习，但它更...
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2016-04-11 12:22:13
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最近在Coursera上看吴大神的Machine Learning，感觉讲的真的很棒。所以觉得应该要好好做做笔记，一方面是加强自己对ML中一些方法的掌握程度和理解，另一方面也能方便自己或者同样爱好ML的同学。线性回归(Linear Regression) 线性回归（Linear Regression）应该是机器学习中最基本的东西了。所谓回归，想必大家在高中时期的课程里面就接触过，给定一系列离散的点...
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2016-04-10 14:50:43
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本次比赛第一赛季我们团队大赛先用weka对数据进行预处理。weka是一款开源的，免费的，基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data mining）软件。我非常喜欢这个软件，很容易上手，功能很强大，也不需要很多的编程，图形化做的比较好。打算在数据预处理上主要使用weka。weka下载安装weka软件下载网址，根据自己的操作系统选择Windows还是Mac...
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2016-04-10 14:50:33
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今天和大家分享coursera-NTU-機器學習基石(Machine Learning Foundations)-作业三的习题解答。笔者在做这些题目时遇到很多困难，当我在网上寻找答案时却找不到，而林老师又不提供答案，所以我就想把自己做题时对题目如何思考的写下来，为大家提供一些思路。当然，我对题目的理解不一定是正确的，如果各位博友发现错误请及时留言联系，谢谢！再次提醒：请不要以此博客作为通过考试的用...
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2016-04-10 14:48:00
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