关于 TensorFlow TensorFlow 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。 节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-04 00:20:20
阅读次数：
197
原文：http://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/tensor_tutorial.html 声明一个张量 x = torch.Tensor(5,3) 生成一个5*3的为初始化的张量 x = torch.rand(5,3) 生成一个5*3的全部元素随机的张量 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-02 23:38:27
阅读次数：
303
https://github.com/openai/gym/issues/384 https://davidsanwald.github.io/2016/11/13/building-tensorflow-with-gpu-support.html https://github.com/openai ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-31 14:13:03
阅读次数：
168
第一示例： 下载安装 略 基本使用 图（graph）：表示计算任务 会话（Session）：用于执行图 张量（tensor）：用于表示数据 变量（variable）：用于维护状态 feed和fetch:可以为任意操作赋值或从中获取数据 TensorFlow 是一个编程系统，使用图来表示计算任务。图中 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-30 18:18:32
阅读次数：
186
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-28 11:54:20
阅读次数：
154
计算图的概念 Tensor就是张量。Flow翻译成中文就是“流”，它直观地表达了张量之间通过计算相互转化的过程。TensorFlow是一个通过计算图的形式来表达计算的编程系统。TensorFlow中的每一个计算都是计算图上的一个节点，而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系。 每一个节点都是一个运算， ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-27 18:05:22
阅读次数：
113
目前tf只能保存模型中的variable变量，整个模型还不能保存，版本1.x 保存模型代码 文件结构如下 还原模型代码 报错信息 未解决 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-26 20:57:29
阅读次数：
149
Tensor即张量，在tensorflow中所有的数据都通过张量流来传输，在看代码的时候，对张量的概念很不解，很容易和矩阵弄混，今天晚上查了点资料，并深入了解了一下，简单总结一下什么是张量的阶，以及张量的shape是什么？ 在tensorflow中，张量的维数被描述为“阶”，张量是以list的形式存 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-25 23:20:48
阅读次数：
152
1. Tensor order for training images, [N, C, H, W] 2. Pytorch not returning gpu memory ( https://github.com/pytorch/pytorch/issues/1085 ) github replie ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-19 12:42:29
阅读次数：
262
１.编码 one_hot编码不再过多叙述，类似于hash的那种方法去改变数的编码方式。比如label存在与（０，１，２，３），那么一条记录的label为３，那么将编码维[0,0,0,1] 2.包： tf.one_hot(label,n_label) 需要注意的是返回的是一个tensor from s ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-17 23:41:38
阅读次数：
187
