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缓存架构设计,从此不再发愁
架构师之路年终总结(五)-缓存篇缓存是互联网系统架构中必不可少的一环,之前花大精力系统性的写了10篇,缓存架构设计相关的文章,欢迎回顾。1.《进程内缓存究竟怎么玩?》缓存,可以分为:进程内缓存,缓存服务。文章介绍了:(1)什么是进程内缓存(2)进程内缓存的优缺点(3)进程内缓存保存一致性的3种方案(4)到底什么时候用进程内缓存文章也说明,大部分业务场景,不应该用进程内缓存,而应该用缓存服务,而如今
分类:其他好文   时间:2020-11-16 13:54:20    阅读次数:5
“杀熟杀豪与互联网推荐”-架构师之路年终总结
年初花了一些笔墨写互联网常见的推荐算法,没有复杂的公式,没有晦涩的技术词汇,只有通俗的案例,每篇1分钟,保证弄懂。《从电影推荐开始,聊协同过滤》什么是协同过滤协同过滤的3步骤一张excel表格,秒懂协同过滤《从职位推荐开始,聊内容推荐》什么是基于内容的推荐基于内容的推荐的3步骤明明职位要求6000+,为啥会出3000+的推荐结果《我不是潘金莲,聊相似性推荐》没有用户行为数据,能不能做电影推荐相似度
分类:其他好文   时间:2020-11-16 13:53:59    阅读次数:6
毕昇JDK,重现了 “活字印刷术” 的传奇
毕昇JDK,重现了“活字印刷术”的传奇中央处理器,即CPU,包含很多种设计架构。其中最常见的架构有两种,一种是X86架构,一种是ARM架构。这两种架构有什么不同呢?主要是使用的指令集不一样。X86架构使用CISC指令集,即复杂指令集,最典型的代表就是英特尔处理器。ARM架构使用RISC指令集,即精简指令集,华为的鲲鹏就是基于ARM架构。OpenJDK,对于X86架构处理器有很好的支持,虽然也基本支
分类:其他好文   时间:2020-11-16 13:53:36    阅读次数:8
mysql架构~ Orchestrator
一 本身高可用 本身基于raft协议.用来实现orchestrator自身的高可用,需要至少2个节点可用才能进行切换 相关配置 "RaftEnabled": true, "RaftDataDir": "/var/lib/orchestrator", "RaftBind": "本机IP, "Defau ...
分类:数据库   时间:2020-11-16 13:43:24    阅读次数:16
Istio流控,服务发现,负载均衡,核心流程是如何实现的?
前情提要:《ServiceMesh究竟解决什么问题?》《Istio究竟是什么?》《Istio分层架构设计?》Istio架构体系中,流控(TrafficManagement)虽然是数据平面的EnvoyProxy实施的,但整个架构的核心其实在于控制平面的Pilot。灰度发布的过程在《Istio,灰度发布》一文中已经有过描述,今天重点说说Pilot和Envoy的交互流程与内部结构。一、通用交互流程图示:
分类:其他好文   时间:2020-11-16 13:42:08    阅读次数:5
memcache内核,一文搞定!面试再也不怕了!!!(值得收藏)
memcache是互联网分层架构中,使用最多的的KV缓存。面试的过程中,memcache相关的问题几乎是必问的,关于memcache的面试提问,你能回答到哪一个层次呢?画外音:很可能关乎,你拿到offer的薪酬档位。第一类问题:知道不知道这一类问题,考察用没用过,知不知道,相对比较好回答。关于memcache一些基础特性,使用过的小伙伴基本都能回答出来:(1)mc的核心职能是KV内存管理,valu
分类:系统相关   时间:2020-11-16 13:38:07    阅读次数:14
38、网络编程
一 客户端/服务器架构 1.硬件C/S架构(打印机) 2.软件C/S架构 互联网中处处是C/S架构 如某个网站是服务端,你的浏览器是客户端(B/S架构也是C/S架构的一种) 腾讯作为服务端为你提供视频,你得下个腾讯视频客户端才能看它的视频) C/S架构与socket的关系: 我们学习socket就是 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-16 13:30:39    阅读次数:6
入门学习Pytorch必备书籍
入门学习Pytorch必备书籍前面几期写过关于TensorFlow和Pytorch两大框架对比的文章,有很多读者反馈Pytorch更加简单易学。Pytorch的一大优点是,它的图是动态的,而TensorFlow等都是静态图,不利于扩展。如果说TensorFlow的设计是“makeitcomplicated”,Keras的设计是“makeItcomplicatedandhideit”,那么Pytor
分类:其他好文   时间:2020-11-16 13:22:34    阅读次数:3
阿里云机器学习PAI介绍
阿里云机器学习PAI介绍Summer久石譲-「菊次郎の夏」オリジナル?サウンドトラック机器学习大致可以分三类:有监督学习:指每个样本都有对应的期望值,通过模型搭建,完成从输入的特征向量到目标值的映射,典型的例子是回归和分类问题,例如:逻辑回归、随机森林、决策树。无监督学习:指在所有的样本中没有任何目标值,期望从数据本身发现一些潜在的规律,例如一些简单的聚类K-means、DBSCAN等。增强学习:
分类:其他好文   时间:2020-11-16 13:20:47    阅读次数:4
线程数,射多少最合理?
Web-Server有个配置,工作线程数。Service一般也有个配置,工作线程数。经验丰富的架构师,懂得如何配置这些参数,使得系统的性能达到最优:有些业务设置为CPU核数的2倍,有些业务设置为CPU核数的8倍,有些业务设置为CPU核数的32倍。“线程数”的设置依据,是本文要讨论的问题。工作线程数是不是设置的越大越好?答案显然是否定的:服务器CPU核数有限,能够同时并发的线程数有限,单核CPU设置
分类:编程语言   时间:2020-11-16 13:12:13    阅读次数:10
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