在大型企业中，由于业务复杂、数据量大、数据格式不同、数据交互格式繁杂，并非所有的操作都能通过交互界面进行处理。而有一些操作需要定期读取大批量的数据，然后进行一系列的后续处理。这样的过程就是“批处理”。批处理应用通常有以下特点：数据量大，从数万到数百万甚至上亿不等；整个过程全部自动化，并预留一定接口进行自定义配置；这样的应用通常是周期性运行，比如按日、周、月运行；对数据处理的准确性要求高，并且需要容
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2018-09-29 22:05:04
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MongoDBDB、Cassandra和 Mysql对比 1.为什么是Nosql? 1.1 Nosql在大数据处理相对于关系型数据库具有优势 1.1.1 1. 低延迟的读写速度: 大量数据的写入和读取可达 Wops/sec的速率2. 海量的数据和流量：可以支持高效的查询，应对高并发请求。3. 大规模... ...
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数据库 时间：
2018-09-29 17:38:45
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Abstract 针对大规模的图像检索问题，论文提出了一个高效的ITQ算法。该算法先将中心化后的数据映射到超立方体的顶点上，再通过优化过程寻找一个旋转矩阵，使得数据点经过旋转后，与超立方体的顶点数据具有最小的量化误差。ITQ算法涉及到了 multi class spectral clustering ...
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2018-09-29 14:38:51
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1 #include 2 #include 3 /* 4 头插法链表的基本操作：创建空链表，插入节点，遍历输出节点数据，求链表长度，查找结点，删除结点。 5 */ 6 typedef struct node 7 { 8 int data; 9 struct node * next; 10 }NODE... ...
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2018-09-25 20:34:43
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背景 A和B通过网络进行通信 发展 1. 阶段一：不加密 A和B直接通过网络发送数据 缺点：数据透明，能随时被别人窃取，毫无安全性 2. 阶段二：对称加密 生成一个秘钥，A和B分别持有。A发送数据经过秘钥加密后传输给B，B通过秘钥解密后得到数据。B发送数据同样如此。 缺点：秘钥如何传输？秘钥一开始被 ...
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2018-09-25 12:45:39
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恢复内容开始 当时在学习python的基本数据类型时，对于可变与不可变类型不是了解的很透彻，这篇是回过头来自己的一些理解。 可变的数据类型有列表，不可变的数据类型有字符串，数字和元组 怎么区分可变不可变，很简单。我们都知道数据是存储在内存里的，那么我们只需去查看其内存即可 列表： 可以从上图看到，我 ...
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2018-09-23 19:19:10
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大二学C++都快忘没了，写点数据结构来复习一下，写的不好，不喜勿喷。 直接上代码，这是模板类的写法，必须全部写在头文件里。因为编译器不知道你会使用什么类型的数据，所以无法确定要分配的存储空间大小。 编译器CodeBlocks c++ ifndef LINEAR_LIST_H_INCLUDED def ...
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2018-09-23 14:56:14
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QTableWidget通常用于数据的展示，通过其表格布局可以让用户更清晰的查看数据，同时也让数据的筛选变得更加直观。 不过，初学者们和粗心大意的人总是会发现明明自己数据已经正常添加，可是程序运行之后却看不到QTableWidget上有任何一点数据，一片空白。 这是怎么回事呢？我们先看一个可以复现这 ...
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2018-09-21 19:01:57
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公司1：软件方向 一、dubbo dubbo原理模型？ dubbo注册中心 有哪些？你常用的是什么？ 延伸，可以问，dubbo 通讯方式有哪些？具体原理是什么？每种注册中心的运行机制? 二、Redis Redis应用场景有哪些？ 工作中如何实际使用Redis？ Redis的数据类型有哪些？ 三、设计 ...
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2018-09-21 11:35:54
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所谓注入点就是可以实行注入的地方，通常是一个访问数据库的连接。根据注入点数据库的运行帐号的权限的不同，你所得到的权限也不同。 顺便提下注入：随着B/S模式应用开发的发展，使用这种模式编写的程序的越来越多，但是由于程序员的水平参差不齐相当大一部分应用程序存在安全隐患。用户可以提交一段数据库查询代码，根 ...
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2018-09-17 19:38:29
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