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搜索关键字:经典算法    ( 716个结果
经典算法(1~30)(一)
【程序1】 题目:有1、2、3、4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?都是多少? 程序分析:可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去 掉不满足条件的排列。 1 #include 2 using namespace std; 3 int main() 4 { ...
分类:其他好文   时间:2014-10-06 17:21:50    阅读次数:184
24点经典算法
1、概述 给定4个整数,当中每一个数字仅仅能使用一次;随意使用 + - * / ( ) ,构造出一个表达式,使得终于结果为24,这就是常见的算24点的游戏。这方面的程序非常多,一般都是穷举求解。本文介绍一种典型的算24点的程序算法,并给出两个详细的算24点的程序:一个是面向过程的C实现,一个是面向....
分类:其他好文   时间:2014-10-06 12:05:10    阅读次数:168
K-近邻算法python实现
机器学习经典算法:K-近邻算法python实现...
分类:编程语言   时间:2014-10-05 22:35:19    阅读次数:382
24点经典算法
1、概述 给定4个整数,当中每一个数字仅仅能使用一次;随意使用 + - * / ( ) ,构造出一个表达式,使得终于结果为24,这就是常见的算24点的游戏。这方面的程序非常多,一般都是穷举求解。本文介绍一种典型的算24点的程序算法,并给出两个详细的算24点的程序:一个是面向过程的C实现,一个是面向....
分类:其他好文   时间:2014-10-03 21:39:55    阅读次数:228
白话经典算法系列之中的一个 冒泡排序的三种实现
冒泡排序是很easy理解和实现,,以从小到大排序举例:设数组长度为N。1.比較相邻的前后二个数据,假设前面数据大于后面的数据,就将二个数据交换。2.这样对数组的第0个数据到N-1个数据进行一次遍历后,最大的一个数据就“沉”到数组第N-1个位置。3.N=N-1,假设N不为0就反复前面二步,否则排序完毕...
分类:其他好文   时间:2014-10-02 12:14:22    阅读次数:137
白话经典算法系列之五 归并排序的实现
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是採用分治法(Divide and Conquer)的一个很典型的应用。首先考虑下怎样将将二个有序数列合并。这个很easy,仅仅要从比較二个数列的第一个数,谁小就先取谁,取了后就在相应数列中删除这个数。然后再进行比較,假设有数列为空,那直接将还有...
分类:其他好文   时间:2014-09-28 13:10:22    阅读次数:180
白话经典算法系列之七 堆与堆排序
堆排序与高速排序,归并排序一样都是时间复杂度为O(N*logN)的几种常见排序方法。学习堆排序前,先解说下什么是数据结构中的二叉堆。二叉堆的定义二叉堆是全然二叉树或者是近似全然二叉树。二叉堆满足二个特性:1.父结点的键值总是大于或等于(小于或等于)不论什么一个子节点的键值。2.每一个结点的左子树和右...
分类:其他好文   时间:2014-09-28 12:59:02    阅读次数:165
数据挖掘十大经典算法(9) 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes
贝叶斯分类器 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种,各自是:Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 贝叶斯网络是一个带有概率...
分类:其他好文   时间:2014-09-27 17:36:30    阅读次数:185
数据挖掘十大经典算法
国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, N...
分类:其他好文   时间:2014-09-27 12:26:29    阅读次数:205
KMP算法详解 --- 彻头彻尾理解KMP算法
【经典算法】——KMP,深入讲解next数组的求解前言 之前对kmp算法虽然了解它的原理,即求出P0···Pi的最大相同前后缀长度k;但是问题在于如何求出这个最大前后缀长度呢?我觉得网上很多帖子都说的不是很清楚,总感觉没有把那层纸戳破,后来翻看算法导论,32章 字符串匹配虽然讲到了对前后缀计算...
分类:其他好文   时间:2014-09-26 22:59:38    阅读次数:353
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