一幅图像中总存在着其独特的像素点，这些点我们可以认为就是这幅图像的特征，成为特征点。计算机视觉领域中的很重要的图像特征匹配就是一特征点为基础而进行的，所以，如何定义和找出一幅图像中的特征点就非常重要。这篇文章我总结了视觉领域最常用的几种特征点以及特征匹配的方法。 在计算机视觉领域，兴趣点（也称关键点 ...
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2017-11-10 20:16:04
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Symbol是种新的数据类型，表示独一无二，通常用于定义对象的属性名，[Symbol()]。一、什么是遍历器接口？一个数据结构有遍历器接口的特征是：它有Symbol.iterator属性，它有next()方法，返回一个包含value和done属性的对象。原生具备遍历器接口的数据结构：Array，Ma ...
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2017-11-10 18:35:22
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DenseNet 在FCN 网络中考虑加入skip connection，在resnet 中加入identity 映射，这些 shortcut connection等结构能够得到更好的检测效果，在denseNet 中每一层的特征图作为其他所有层的输入，因此对于 L层的网络，中间有(L(L+1))/2 ...
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2017-11-10 18:33:43
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题目： 输入字符串，返回最大的单词。 实例：run#￥@！time 返回：time 主要学习点： 1、strings包的任意特征分割功能strings.FieldsFunc，strings.Fields只能分割空格符号。 ...
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2017-11-10 18:33:27
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本地向量和矩阵 本地向量（Local Vector）存储在单台机器上，索引采用0开始的整型表示，值采用Double类型的值表示。Spark MLlib中支持两种类型的矩阵，分别是密度向量（Dense Vector）和稀疏向量（Spasre Vector），密度向量会存储所有的值包括零值，而稀疏向量存 ...
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2017-11-10 13:55:35
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http://blog.csdn.net/abc8730866/article/details/69219992 轮廓特征属性及应用(七)—位置关系及轮廓匹配 1.计算点与轮廓的距离及位置关系——pointPolygonTest() 2.矩的计算——moments() 3.形状匹配(比较两个形状或轮 ...
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2017-11-10 10:55:17
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标签的分类 标签分为 块级标签，内联标签，内联块标签 三类； 1 块级标签(block) 主要包括 h1-h6，div，section ，header，footer，nav，p，ul，ol，li，dl，dd，dt，hr（分割线），artical，aside，form等 特征：1 独占一行； 2 支持 ...
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2017-11-10 00:09:20
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https://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2012/03/13/2393993.html Table of Contents 1 前言 2 LTR流程 3 训练数据的获取4 特征抽取 3.1 人工标注 3.2 搜索日志 3.3 公共数据集 5 模型训练 5. ...
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2017-11-09 22:20:39
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两种对比： 1.深度学习CNN提特征+RankSVM 之前的博客：http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6681943.html中简单介绍了Learning to Rank的基本原理，也讲到了Learning to Rank的几类常用的方法：pointwise，p ...
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2017-11-09 22:20:21
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一、人工智能 从LeNex手写数字识别，AlexNet图像识别，到无人驾驶汽车，再到Alpha Go、Alpha Go Zero的横空出世，人工智能无疑已经成为了当下科技的大热。那么什么是人工智能呢？直白点，人工智能就是让机器拥有人的智能。科学家们为了让机器拥有智能，从人是如何识别、思考、解决问题的 ...
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2017-11-09 20:50:53
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