我们做软件开发的，大部分人都离不开跟数据库打交道，特别是erp开发的，跟数据库打交道更是频繁，存储过程动不动就是上千行，如果数据量大，人员流动大，那么我么还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗？我么还能保证下一个人能看懂我么的存储过程吗？那么我结合公司平时的培训和平时个人工作经验和大家分享一下，希望 ...
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数据库 时间：
2016-05-07 13:11:56
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优化目标
1.减少 IO 次数
IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的，减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑，当然，也是收效最明显的优化手段。
2.降低 CPU 计算
除了 IO 瓶颈之外，SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了。order by, group by,...
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数据库 时间：
2016-05-07 07:31:00
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网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下。 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表 ...
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数据库 时间：
2016-05-04 19:08:16
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本节课内容：1、SparkStreaming另类在线实验解析2、SparkStreaming本质理解SparkStreaming是SparkCore上的一个子框架，如果我们能够完全精通这个子框架，我们就能够更好的驾驭Spark。SparkStreaming和SparkSQL是目前最流行的框架，从研究角度而言，SparkSQL有太多涉及到SQL优化..
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2016-05-02 17:15:27
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sql语句执行顺序： sql语句和其他相关的编程语言最大不同的地方应该是执行顺序。对于大多数编程语言来说都是按照顺序进行执行，但对于sql语句，尽管select是最开始出现，但几乎总是最后一个执行，最开始执行的往往是from子句。每一步骤产生一个虚拟表，这些虚拟表对于调用者来说是不能用的，仅仅作用于 ...
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数据库 时间：
2016-05-02 14:17:18
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本期内容：SparkStreaming在线另类实验瞬间理解SparkStreaming的本质SparkStreaming是SparkCore上的一个子框架，如果我们能够完全精通了一个子框架，我们就能够更好的驾驭Spark。SparkStreaming和SparkSQL是目前最流行的框架，从研究角度而言，SparkSQL有太多涉及到SQL优化的问..
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2016-05-01 17:49:57
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今天是四月份最后一天的上班时间，明天就开始假期了！~三天！希望自己能利用这几天好好补一补专业知识，今天晚上开始学习SQL优化课程！常规优化1：尽量避免使用*列出所有列，因为系统对*解析成列明会消耗一定时间，从而使得SQL变慢2：TRUNCATE代替DELETE;当数据确定不要的时候..
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数据库 时间：
2016-04-30 06:41:59
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下载ExampleDatabases：http://dev.mysql.com/doc/index-other.htmlsakila-db.zipmysql>showstatuslike"Com_select";showstatuslike"Com_insert";showstatuslike"Com_update";showstatuslike"Com_delete";mysql>mysql>showstatuslike"Innodb_rows_%";+---------------..
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2016-04-29 20:21:28
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第一阶段
Java编程基础→oracle/mysql→sql优化→jdbc
第二阶段
JavaScript基础→JavaScript深入→jQuery→jquery easyui→bootstrap
第三阶段
Servlet/jsp→ajax→xml→svn→maven实战项目一第四阶段
Struts2→hibernate→spring/spring mvc→项目实战二→web serv...
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2016-04-28 17:06:56
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概要 优化的理由 1. 大小写对SQL语句的影响（ORACLE） 2. 尽量使用(NOT) EXISTS 替代( NOT)IN这样的操作 3. 在海量查询时尽量少用格式转换 4. 查询海量数据是，可以使用OPTIMIZER HINTS(ORACLE) 5. ORDER BY和GROPU BY 6. ...
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数据库 时间：
2016-04-27 10:46:57
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