Features and Polynomial Regression We can improve our features and the form of our hypothesis function in a couple different ways. 我们可以通过几种不同的方式改进我们的特 ...
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2018-10-23 23:11:43
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桶排序、计数排序和基数排序这三种算法的时间复杂度都为 $O(n)$，因此，它们也被叫作线性排序（Linear Sort）。之所以能做到线性，是因为这三个算法是 非基于比较 的排序算法，都不涉及元素之间的比较操作。 1. 桶排序（Bucket Sort）？ 1.1. 桶排序原理 桶排序 ，顾名思义，要 ...
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2018-10-20 11:51:39
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一个非常常见的问题就是遇到的数据是多维度数据，维度过高会导致模型极度的复杂，折衷的法案就是降维，然后再Q聚类、分类、回归。降维强调在不损失准确性的前提下来降低维度（选出最优特征） PCA是最常见降维算法，它寻找线性不相关的特征子集（主要因子），另外还有LDA（Linear Discriminant ...
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2018-10-19 16:07:30
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1. 前言 今天我们介绍机器学习里面大名鼎鼎的逻辑回归。不要看他的名字里面有“回归”，但是它其实是个分类算法。它取名逻辑回归主要是因为是从线性回归转变而来的。 2.逻辑回归原理 2.1 逻辑回归的由来 不知道读者还记不记得在线性回归中有一节 "广义线性回归" 介绍了在$Y=Xθ$的基础上对$Y$进行 ...
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2018-10-19 02:11:58
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.line{ width: 100%; height: 2px; background: linear-gradient( to right, rgba(0, 0, 0, 0) 0%, rgba(0, 0, 0, 0) 10%, rgba(255, 255, 255, 0.3) 20%... ...
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2018-10-16 11:57:25
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转自：https://blog.csdn.net/qq_38517310/article/details/78251414 译自：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/08/comprehensive-guide-regression/ 什么是回归分析？ ...
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2018-10-15 23:22:24
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C Linear Approximation 找出$A_i i$的中位数作为$b$即可 题解 cpp include include include include include // define ivorysi define fi first define se second define M ...
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2018-10-14 16:42:30
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[TOC] APP启动过程 本文主要介绍wxWidgets应用程序的启动过程，从app.cpp入手。 wxApp入口定义 wxApp通过 宏注册App类，这个宏同时定义了入口，实现在 文件中。 下面的 wxIMPLEMENT_WXWIN_MAIN 是重点之一，它是我们整个应用程序的入口，实现了 函数 ...
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2018-10-14 00:17:05
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1. 前言 线性回归形式简单、易于建模，但却蕴涵着机器学习中一些重要的基本思想。许多功能更为强大的非线性模型(nonlinear model)可在线性模型的基础上通过引入层级结构或高维映射而得。此外，由于线性回归的解$\theta$直观表达了各属性在预测中的重要性，因此线性回归有很好的可解释性。 2 ...
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2018-10-13 15:46:02
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import numpy as np import pandas as pd train_data = pd.read_csv("C:/Users/Liubotao/Desktop/House_price/input/train.csv", index_col=0) test_data = pd.r... ...
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2018-10-11 16:50:52
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