从 coursa 上面学的是说，监督学习是指我们来教计算机如何“学习”，非监督学习是指让计算机自己学习。监督学习又有两个大的分支，一个是 regression，另一个是 classification。 既然是我们来教计算机如何学习，那就必定有一个“标准答案”。regression 是说，这个标准答案 ...
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2016-04-10 10:13:28
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刚刚完成了Machine Learning第八周的课程，这一周主要介绍了K-means和降维，现将笔记整理在下面。Unsupervised LearningClusteringUnsupervised Learning: Introduction今天我们开始介绍无监督式学习（unsupervised learning）。下面两张图分别代表典型的有监督式学习和无监督式学习。一个典型的有监督式学习是从一...
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2016-04-09 20:42:47
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大家好，我是Mac Jiang,今天和大家分享Coursera-NTU-機器學習基石（Machine Learning Foundations）-作业三 Q18-20的C++实现。虽然有很多大神已经在很多博客中给出了Phython的实现，但是给出C++实现的文章明显较少，这里为大家提供一条C++实现的思路！我的代码虽然能够得到正确答案，但是其中可能有某些思想或者细节是错误的，如果各位博友发现，请及...
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2016-04-07 15:59:47
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大家好，我是Mac Jiang,今天和大家分享Coursera-NTU-機器學習基石（Machine Learning Foundations）-作业三 Q6-10的C++实现。虽然有很多大神已经在很多博客中给出了Phython的实现，但是给出C++实现的文章明显较少，这里为大家提供一条C++实现的思路！我的代码虽然能够得到正确答案，但是其中可能有某些思想或者细节是错误的，如果各位博友发现，请及时...
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编程语言 时间：
2016-04-07 14:47:01
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K近邻（KNN）：分类算法 * KNN是non-parametric分类器（不做分布形式的假设，直接从数据估计概率密度），是memory-based learning. * KNN不适用于高维数据（curse of dimension） * Machine Learning的Python库很多，比如 ...
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2016-04-05 14:06:43
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机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learnin ...
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2016-04-04 16:34:49
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算法组 注册 登录 机器学习经典书籍 机器学习 machine-learning 书单 你已经选择了 0 个帖子。 全选 取消选择 1 / 6 sys 14-12-9 5 选择以及回复其的帖子 选择 <!-- keep the classes here in sync with composer.h ...
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2016-04-04 11:39:12
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文本数据的机器学习自动分类方法（上）： http://www.infoq.com/cn/articles/machine-learning-automatic-classification-of-text-data?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 文本数 ...
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2016-04-02 20:13:06
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At some fundamental level, no one understands machine learning. It isn’t a matter of things being too complicated. Almost everything we do is fundamen ...
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2016-04-02 18:52:51
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大家好，我是Mac Jiang,首先祝贺大家清明节快乐！作为一名苦逼的程序员，博主只能窝在实验室玩玩游戏，顺便趁着大早上没人发一篇微博。不过还是祝各位出行的兄弟玩的开心！
今天和大家分享coursera-NTU-機器學習基石(Machine Learning Foundations)-作业二的习题解答。笔者在做这些题目时遇到很多困难，当我在网上寻找答案时却找不到，而林老师又不提供...
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2016-04-02 12:19:51
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