LRU Cache的LinkedHashMap实现LRU
Cache的链表+HashMap实现LinkedHashMap的FIFO实现调用示例LRU是Least Recently Used
的缩写，翻译过来就是“最近最少使用”，LRU缓存就是使用这种原理实现，简单的说就是缓存一定量的数据，当超过设定...
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编程语言 时间：
2014-05-23 22:03:56
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摘要：为了探索JAVA1.7源码中HashMap类数据的组织方法与目录扩展方法，通过对JAVA1.7源码中HashMap类源码的阅读与分析，得出结论：hashmap中存储数据的数据结构采用的是链表数组，目录是个数组，数组的成员是链表。冲突解决方法：典型的链地址法，冲突后，在链表头部插入数据。目录扩展方法：已二倍的方式扩展，一直到目录的最大上限。目录扩展的触发条件：装载因子的方式触发。从java中hashmap的实现可以看出，桶数据的组织方式并不是一种非常高效的方式。对检索效率不利。同时，数据扩展简单的采用二...
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编程语言 时间：
2014-05-22 11:19:47
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301
Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations:
get and set.
get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if t...
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其他好文 时间：
2014-05-22 07:25:32
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254
MainActivity如下:
package cc.cn;
import java.util.HashMap;
import org.json.JSONObject;
import android.app.Activity;
import android.content.Context;
import android.os.Bundle;
import com.android.volley....
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移动开发 时间：
2014-05-18 15:18:31
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297
UserDao userDao = new UserDao();User u =
userDao.login(user); // 调用登录方法。result = new HashMap();if(u !=
null){ result.put("result", true); ServletActi....
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2014-05-16 00:15:00
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331
比较Java原生的 3种Map的效率。 1. TreeMap 2. HashMap 3.
ConcurrentSkipListMap 结果： 模拟150W以内海量数据的插入和查找，通过增加和查找两方面的性能测试，结果如下： Map类型 插入
查找（在100W数据量中） ...
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编程语言 时间：
2014-05-15 22:44:30
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Java中对Map(HashMap,TreeMap,Hashtable等)的排序时间
首先简单说一下他们之间的区别： HashMap: 最常用的Map,它根据键的HashCode
值存储数据,根据键可以直接获取它的值，具有很快的访问速度。HashMap最多只允许一条记录的键为Null(多条会覆盖);...
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编程语言 时间：
2014-05-15 22:31:34
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467
转载：http://thiner.iteye.com/blog/294736今天在工作中碰到一个问题，需要在JavaScript使用类似Java的HashMap的数据类型，可惜JavaScript自身不提供这种数据类型，于是想自己实现一个。在Google上搜到一个老外论坛(http://www.hf...
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编程语言 时间：
2014-05-15 14:00:14
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323
大家都知道，在java中的集合Map中按键值key排序比较简单，只需引用集合TreeMap即可，可是怎样实现按value值排序呢？下面我们来测试一下：
public class TestHashMap {
public static void main(String[] args) {
Map map = new HashMap();
map.put("zhangsan", 1);
...
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2014-05-15 02:37:34
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1) HashTable 与HashMap实现的是不同的接口HashTable
是Dictionary的子类HashMap
是Map接口的子类2）HashTable的键值都不允许为空HashMap的键值只允许其中一个为空。3）HashTable 是多线程安全的HashMap
是非线程安全的
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2014-05-14 22:25:41
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