1、为什么要引入Yarn和Spark。 (1)现有的hadoop生态系统中存在的问题 1）使用mapreduce进行批量离线分析； 2）使用hive进行历史数据的分析； 3）使用hbase进行实时数据的查询； 4）使用storm进行实时的流处理； (2)选用spark的原因 1） 应用于流式计算的S ...
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2021-03-16 13:32:12
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Eureka server使用的不是spring mvc的框架，而是使用Jersey。 Eureka server ，启动的流程，追本溯源，是在 DiscoveryClient里面，使用这个构造方法 @Inject DiscoveryClient(ApplicationInfoManager app ...
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2021-03-16 13:31:57
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在我们配置拦截器后，我们可以在相关配置类中配置拦截路径和放行路径。这时如果我们不够细心，会造成swagger2无法使用的情况。 这时，有些人会想到少了注解，但肯定是错误的。明明配拦截器之前正常使用，怎么配了拦截器过后会少注解呢？ 我们的思路应该是————swagger-ui相关资源是不是被拦截了？ ...
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2021-03-16 13:24:46
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础，它是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障，在低成本的通用硬件上运行。 HBase构建在HDFS之上 ...
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2021-03-16 13:21:18
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1. 引言 现在的应用开发层出不穷，基于浏览器的网页应用，基于微信的公众号、小程序，基于IOS、Android的App，基于Windows系统的桌面应用和UWP应用等等，这么多种类的应用，就给应用的开发带来的挑战，我们除了分别实现各个应用外，我们还要考虑各个应用之间的交互，通用模块的提炼，其中身份的 ...
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2021-03-16 12:03:30
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android开发基础！Android高级工程师进阶学习，架构师必备技能 ...
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2021-03-15 11:35:04
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android开发学习视频！从外包公司到今日头条offer，我先收藏为敬 ...
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移动开发 时间：
2021-03-15 11:34:48
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android开发工具！记一次字节跳动Android社招面试，全网疯传 ...
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移动开发 时间：
2021-03-15 11:34:03
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1. 为什么要引入Yarn和Spark。 从开源角度看，YARN的提出，从一定程度上弱化了多计算框架的优劣之争。YARN是在Hadoop MapReduce基础上演化而来的，在MapReduce时代，很多人批评MapReduce不适合迭代计算和流失计算，于是出现了Spark和Storm等计算框架，而 ...
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2021-03-15 11:29:44
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一，数据类型转换 （1），自动类型转换： 1. 特点：代码不需要进行特殊处理，自动完成。 2. 规则：数据范围从小到大。 3.转换规则：范围小的类型向范围大的类型提升， byte、short、char 运算时直接提升为 int 。 byte、short、char‐‐>int‐‐>long‐‐>flo ...
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2021-03-15 11:23:32
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