关于人脸检测算法Adaboost+Haar-like的理解和相关介绍...
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2014-12-12 13:22:54
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/* 说明:若已经存在相应的用户和表空间，则需要先删除相应的用户和表空间 然后再全部重新建立*/--删除用户drop user XDAYWEIXIN cascade;--删除表空间drop tablespace WEIXIN_DATA_TEMP including contents...
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2014-12-09 19:07:45
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1 设定cascade以设定在持久化时对于关联对象的操作（CUD，R归Fetch管）2 cascade仅仅是帮我们省了编程的麻烦而已，不要把它的作用看的太大 a) Cascade的属性是数组格式，指明做什么操作的时候关联对象是绑在一起的 b) refresh = A里面需要读B改过之后的数据 ...
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2014-12-05 00:26:18
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Haar Feature-based Cascade Classifier for Object Detection First, a classifier (namely a cascade of boosted classifiers working with haar-like feature...
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2014-11-27 12:38:11
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haas-like，adaboost经典论文...
识别算法概述：SIFT/SURF基于灰度图，一、首先建立图像金字塔，形成三维的图像空间，通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值，然后进行在极值点周围26个点进行NMS，从而得到粗略的特征点，再使用二次插值法得到精确特征点所在的层（尺度），即完成了尺度不变。二、在特征点选取一个与尺度相应的邻域，...
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2014-11-26 13:42:54
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1.hibernate-mapping 这个元素包括以下可选的属性。schema属性，指明了这个映射所引用的表所在的schema名称。假若指定了这个属性， 表名会加上所指定的schema的名字扩展为全限定名。假若没有指定，表名就不会使用全限定名。default-cascade指定了未明确注明cas....
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2014-11-25 12:41:57
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一、Haar分类器的前世今生人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。目前的人脸检测方法主要有两大类：基于知识和基于统计。“基于知识的方法主要利用先验知识将人脸看作...
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2014-11-21 15:58:41
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小小的记录一下自己对这两个属性的理解。
假如有两个类
class Group{
private int id;
private Set users = new ...
}
class User{
private int id;
private Group group = new ..
}
他们之间是 一对多的关系 Group (1) ---> ...
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2014-11-12 15:01:13
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