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搜索关键字:norm l1    ( 1702个结果
[SCOI2016]萌萌哒
题目描述 一个长度为n的大数,用S1S2S3...Sn表示,其中Si表示数的第i位,S1是数的最高位,告诉你一些限制条件,每个条件表示为四个数,l1,r1,l2,r2,即两个长度相同的区间,表示子串Sl1Sl1+1Sl1+2...Sr1与Sl2Sl2+1Sl2+2...Sr2完全相同。 比如n=6时 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-28 23:52:24    阅读次数:204
BN和L2 NORM的区别
bn是拉平各个feature的差异,而l2 norm是拉平各个样本的差异,本来各个样本的模长千变万化,按照距离的概念,差别是很大的,但是l2 norm后,距离就变得有一个上界了,显然样本间差异变小了。而对于各个feature,本来各个feature的量级都可能不一样,方差也就不一样,bn让方差为1, ...
分类:其他好文   时间:2018-04-28 01:28:15    阅读次数:314
bzoj 4569: [Scoi2016]萌萌哒
Description 一个长度为n的大数,用S1S2S3...Sn表示,其中Si表示数的第i位,S1是数的最高位,告诉你一些限制条件,每个条 件表示为四个数,l1,r1,l2,r2,即两个长度相同的区间,表示子串Sl1Sl1+1Sl1+2...Sr1与Sl2Sl2+1Sl2+2...S r2完全相 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-27 13:44:47    阅读次数:156
L1正则 L2正则
也就是吴恩大大讲的regularization ,俗称惩罚项目。 详细介绍戳链接!!! ...
分类:其他好文   时间:2018-04-27 02:45:37    阅读次数:145
Batch Norm 对神经网络中的每一层进行正则化(未完成)
这个算法主要是解决了每一层中的正则化问题 其实我觉得这东西很鸡肋,因为我输入已经归一化了 然后初始的w,b也很小 每一层的输出肯定也很小 使用Batch Norm反而会加大训练时间,弱化神经网络中参数的作用 z(i)是这一层神经网络中第i个神经元,经过激活函数的输出 为了是下一层的输入比较相近,我们 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-27 02:24:19    阅读次数:152
enumerate给列表加序号
#coding=utf-8#给列表加上序号,enumerate(l1),默认从0开始l1=['money','house','joo']for item in enumerate(l1,1): #print item print item[0],item[1] ...
分类:编程语言   时间:2018-04-20 21:57:59    阅读次数:152
hdu 1159 Common Subsequence
#include using namespace std; int main() { string s1,s2; while(cin>>s1>>s2){ int l1=s1.size(),l2=s2.size(); vector> dp(l1+1,vector(l2+1,0)); for(int i... ...
分类:其他好文   时间:2018-04-20 10:58:14    阅读次数:104
BZOJ4260: Codechef REBXOR
【传送门:BZOJ4260】 简要题意: 给出一个长度为n的序列 求出l1,r1,l2,r2,使得a[l1]^a[l1+1]...a[r1]+a[l2]^a[l2+1]...a[r2]最大,且1<=l1<=r1<l2<=r2<=n 题解: 01字典树,get到了字典树处理异或和的操作 只要用贪心的思 ...
分类:其他好文   时间:2018-04-16 14:36:39    阅读次数:133
Python-深浅copy
需要理解数据的存储过程: 数据在磁盘中的存储,是分两个区域的,一个是数据块,存放数据,一个是索引标记。数据的读取是通过索引标记来找到数据块的位置,从而找到数据。 1,先看赋值运算。 对于赋值运算来说,l1与l2指向的是同一个内存地址,所以他们是完全一样的。 2,浅拷贝copy。 对于浅copy来说, ...
分类:编程语言   时间:2018-04-14 12:33:33    阅读次数:207
常见的一些范数及其应用场景,如L0,L1,L2,L∞,Frobenius范数
范数(Norm)是具有度量性质的函数,它经常使用来衡量矢量函数的长度或大小,是泛函分析中的一个基本概念。在赋范线性空间中,p范数定义如下其中其中p∈R,p≥1.范数具有3个性质,即①非负性;②齐次性;③三角不等式。在机器学习中,我们会遇到一些范数。本文中,将对这些范数给出介绍。L^0范数有时候我们会统计向量中非零元素的个数来衡量向量的大小。有些学者将之称为“L^0范数”,但是这个术语不符合严格的数
分类:其他好文   时间:2018-04-11 18:04:10    阅读次数:343
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