本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector Machines 支持向量机）、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。内容大多来自Standford公开课machine
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2016-03-28 00:22:55
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本文原始文章见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7849812，本文添加了一些自己的理解
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本文原始版本见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7834256
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本文原始地址见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8002329，在此添加了一些自己的注释方便理解
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原文见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7797502 添加了一些自己的注释和笔记
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原文见http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7758797，添加了一些自己的理解
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自学成才秘籍！机器学习&深度学习经典资料汇总 小编都深深的震惊了，到底是谁那么好整理了那么多干货性的书籍。小编对此人表示崇高的敬意，小编不是文章的生产者，只是文章的搬运工。《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知 ...
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2016-03-26 12:31:50
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大家好，我是Mac Jiang，今天和大家分享Coursera---台湾大学---機器學習基石 (Machine Learning Foundations)---作业1：Q18-20的C++实现。虽然我的代码得到了较为正确的结果，但是肯定不是最好的，如果各位博友有更好的实现思路，请留言指正，谢谢！希望我的博客能给您带来一些学习上的帮助！Q15-17的实现过程已经在：http://blog.csdn...
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2016-03-26 06:58:58
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一、Opencv的结构分类： cxcore、cv、ML(Machine Learning)、HighGUI、cvcam、cvaux 二、常见结构的内容与算法： 1、cxcore库(基本结构和算法、XML的支持、绘图函数) ： 2、cv模块(包含图像处理和视觉算法)： 3、ML模块(包含图像处理和视觉
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2016-03-19 14:23:08
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大家好，我是Mac Jiang,今天和大家分享Coursera-Stanford University-Machine Learning-Week 10：Large Scale Machine Learning的课后习题解答。虽然我的答案通过了系统测试，但是我的分析不一定是正确的，如果各位博友发现错误或有更好的想法，请留言联系，谢谢。希望我的博客对您的学习有所帮助！这单元，吴恩达老师主要讲了五个方面...
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2016-03-19 11:26:52
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