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搜索关键字:大数据时代    ( 837个结果
柯南君:看大数据时代下的IT架构(4)消息队列之RabbitMQ--案例(Helloword起航)
一、回顾 让我们回顾一下,在上几章里都讲了什么?总结如下: 《柯南君:看大数据时代下的IT架构(1)业界消息队列对比》 《柯南君:看大数据时代下的IT架构(2)消息队列之RabbitMQ-基础概念详细介绍》 《柯南君:看大数据时代下的IT架构(3)消息队列之RabbitMQ-安装、配置与监控》 二、起航 本章节,柯南君将从几个层面,用官网例子讲解一下RabbitMQ的实操经典程序案例,让大家重新回到经典“Hello world!”(The simplest thing that do...
分类:其他好文   时间:2014-12-14 20:05:20    阅读次数:203
柯南君:看大数据时代下的IT架构(2)消息队列之RabbitMQ-基础概念详细介绍
柯南君上一章《柯南君:看大数据时代下的IT架构(1)业界消息队列对比 》中,粗略的讲了一下,目前消息队列的几种常见产品的优劣对比,接下来的几章节会分别详细阐述,本章介绍RabbitMQ,好吧,废话少说,正式开始: 一、基础概念详细介绍 1、引言 你是否遇到过两个(多个)系统间需要通过定时任务来同步某些数据?你是否在为异构系统的不同进程间相互调用、通讯的问题而苦恼、挣扎?如果是,那么恭喜你,消...
分类:其他好文   时间:2014-12-14 13:20:53    阅读次数:214
柯南君:看大数据时代下的IT架构(3)消息队列之RabbitMQ-安装、配置与监控
柯南君上一章《看大数据时代下的IT架构(2)消息队列之RabbitMQ-基础概念详细介绍 》中,粗略的讲了一下,目前消息队列的几种常见产品的优劣对比,接下来的几章节会分别详细阐述,本章介绍RabbitMQ,好吧,废话少说,正式开始: 一、安装 1、安装Erlang  1)系统编译环境(这里采用linux/unix 环境) 1)Rabbitmq所需要的附属包(erlang、simpl...
分类:其他好文   时间:2014-12-14 13:20:25    阅读次数:245
柯南君:看大数据时代下的IT架构(1)业界消息队列对比
目前业界有很多MQ产品,我们作如下对比:  RabbitMQ  是使用Erlang编写的一个开源的消息队列,本身支持很多的协议:AMQP,XMPP, SMTP, STOMP,也正是如此,使的它变的非常重量级,更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架,这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由(Routing),负载均衡(Load balance)或者数据持久化都...
分类:其他好文   时间:2014-12-14 13:20:14    阅读次数:227
《凯文凯利:互联网未来十年关键词》及己见
《连线》杂志创始人、著作《失控》作者凯文·凯利在2013腾讯智慧峰会广州站上分享互联网未来十年的大趋势,他将四大趋势概括为四个关键词:屏幕(Screens)、分享(Sharing)、注意力(Attention)、流(Flow)。他认为,大数据时代分享成为关键词,人们需要扩大分享,从而去提升价值。  硬件世界似乎总是按着摩尔定律去发展。对物质世界的探索目标是解放生产力与发展生产力,而其根本是去认识...
分类:其他好文   时间:2014-12-12 08:52:18    阅读次数:220
转文峰——读《大数据时代》有感
转文峰——读《大数据时代》有感
分类:其他好文   时间:2014-12-12 08:51:32    阅读次数:156
nosql
nosql引入:  1.大数据时代  3v  海量volume  多样性Variety   实时 Velocity  2.系统需求(互联网的应用----淘宝、天猫)        高并发、海量结构化非结构化数据的存储、高可扩展性、高可用性  3.传统的数据库解决方案  :  数据的切分(水平切分、垂直切分)  4.nosql---->易扩展、灵活的数据模型、高可用、大数据量(就是因为这些...
分类:数据库   时间:2014-12-09 09:18:20    阅读次数:203
大数据时代的移动即时通讯
随着大数据的到来,第三方开放API的服务商越来越多,数据的挖掘和展示也在不断的更新。首先值得广大手机用户骄傲的事情,在移动通讯方面有了长足的发展,比如说你正在工作的时候,接听电话和打开视频的速度都相同的话,我们更多的是选择视频通信,在中国移动,联通,电信满足不..
分类:移动开发   时间:2014-12-08 15:49:56    阅读次数:256
初探Spark
众所周知,目前大数据时代数据分析处理最常提到的是两个框架,一是Hadoop,另一个无疑便是Spark,Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算,虽然拥有着Hadoop的优点,但是关于这个架构网上的解释并不全面,此次王家林老师带我们从技术的角度去探索一下Spark。第二代大数据技术Sp.....
分类:其他好文   时间:2014-12-04 21:12:26    阅读次数:201
周鸿祎:第四次工业革命即将到来
第七届中美互联网论坛在12月2日-3日在美国华盛顿召开,本次论坛的主题是“对话与合作”,360公司董事长兼CEO周鸿祎代表中国互联网企业在论坛上发表主题演讲。他认为中国的互联网并不是美国互联网的镜像或是复制品,中国已经成为全球最大的互联网大国之一,过去都是美国互联网模式到中国来,但未来,会有更多中国创造的模式到美国来。同时,随着IOT设备的急速增长,互联网将进入真正的大数据时代,这也将带来前所未有的全球性安全威胁。...
分类:其他好文   时间:2014-12-03 19:27:43    阅读次数:122
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