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算法导论基础(第一~五章)
插入排序 最好情况输入数组开始时候就是满足要求的排好序的,时间代价为θ(n); 最坏情况输入数组是按逆序排序的,时间代价为θ(n^2)。 归并排序 归并排序采用了算法设计中的分治法,分治法的思想是将原问题分解成n个规模较小而结构与原问题相似的小问题,递归的解决这些子问题,然后再去合并其结果,得到原问...
分类:其他好文   时间:2014-05-19 22:13:51    阅读次数:284
论项目目标的实现
空中楼阁再美再想要也只是思想上的追求,只有明确的长期目标,以及详细的短期目标,并将其分解成可实现的WBS,明确底层可交付物,明确验收标准,才有可能最终实现。道格拉斯X理论也明确指出一个团队只有在有力的管理下,才能最终实现目标。 没有明确的底层可交付物,就没法检测做出的东西是否能够是正确的,是否...
分类:其他好文   时间:2014-05-19 20:16:24    阅读次数:217
复分析复习8——单位分解定理
复习7中最后我们得到了全纯函数各阶导数的一个估计,但是这个估计是比较粗糙的,而且还仅仅是在一点处的估计,事实上利用Pompeiu公式我们还可以得到一个更深刻的结果,我们需要先来证明一个引理,即所谓的单位分解定理. 在复平面$\mathbb C$上,定义标准函数\[\theta(z)=\left...
分类:其他好文   时间:2014-05-18 19:30:57    阅读次数:374
java每日小算法(4)
【程序4】题目:将一个正整数分解质因数。例如:输入90,打印出90=2*3*3*5。程序分析:对n进行分解质因数,应先找到一个最小的质数k,然后按下述步骤完成:(1)如果这个质数恰等于n,则说明分解质因数的过程已经结束,打印出即可。(2)如果n<>k,但n能被k整除,则应打印出k..
分类:编程语言   时间:2014-05-16 02:05:48    阅读次数:382
概率图模型学习笔记(二)贝叶斯网络-语义学与因子分解
概率分布(Distributions) 如图1所示,这是最简单的联合分布案例,姑且称之为学生模型。 图1 其中包含3个变量,分别是:I(学生智力,有0和1两个状态)、D(试卷难度,有0和1两个状态)、G(成绩等级,有1、2、3三个状态)。 表中就是概率的联合分布了,表中随便去掉所有包含某个值的行,就能对分布表进行缩减。 例如可以去掉所有G不为1的行,这样就只剩下了1、4、...
分类:其他好文   时间:2014-05-16 01:25:00    阅读次数:331
java每日小算法(3)
【程序3】题目:打印出所有的"水仙花数",所谓"水仙花数"是指一个三位数,其各位数字立方和等于该数本身。例如:153是一个"水仙花数",因为153=1的三次方+5的三次方+3的三次方。1.程序分析:利用for循环控制100-999个数,每个数分解出个位,十位,百位。packagetest; publicc..
分类:编程语言   时间:2014-05-15 19:05:20    阅读次数:256
Command模式
Command模式只是封装了一个没有任何变量的函数.interface Command{ void Excute();}具有强烈的分解功能的味道.把函数层面的任务提升到了类的层面(一个类仅仅是为了完成一个函数,而且没有该函数外的任何成员).简单的Command事件驱动的系统.Sensor(传感器)....
分类:其他好文   时间:2014-05-15 13:56:12    阅读次数:398
宏观上的CMS-->内容管理系统的功能架构
CMS,ContentManagementSystem,一个很普通的网站内容管理系统,本文章旨在从一定的高度把CMS的功能概念做一个分解论述,希望读者可以有所感!1.前台前台是网站中给用户浏览或交互的网页信息页面(如一般浏览到网站信息的页面都是网站的前台界面),一般由系统调用或生成。用户..
分类:其他好文   时间:2014-05-15 00:34:17    阅读次数:256
UVa 991 Safe Salutations 卡特兰数
题目来源:UVa 991 Safe Salutations 题意:圆上2*n个点均匀分布 两两相连 求不相交的方案数 思路:卡特兰数的应用 /* 最典型的四类应用:(实质上却都一样,无非是递归等式的应用,就看你能不能分解问题写出递归式了) 1.括号化问题。 矩阵链乘: P=a1×a2×a3×……×an,依据乘法结合律,不改变其顺序,只用括号表示成对的乘积,试问有几种括号化的方案?(h(n)...
分类:其他好文   时间:2014-05-14 20:52:44    阅读次数:370
数据并行(Data Parallelism)
数据并行(Data Parallelism)   数据并行,不同的数据输入以并行方式运行同一个函数,它把一个任务分解成不连续的单元,因此,可以在单独的线程上并行处理,保证这个任务可以在可用的处理之间进行分配。 通常是处理数据集合,这种方法利用了集合中的项目自然提供了任务分配。最简单的情况,是一个并行的映射函数,对集合的中每一项应用一个转换,结果形成一个新的集合。这种简单的情况通常是可以工作的...
分类:其他好文   时间:2014-05-14 19:46:59    阅读次数:275
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