今天Google的机器人AlphaGo获得了围棋对阵李世石的第二场胜利，我也进入到概率图模型学习模块的阶段。Machine Learning 令人着迷也令人畏惧。 ——题记 1、基于PGM的学习 ANN网络的拓扑结构往往是类似的。同一套模型以不同的样本进行训练，可以获得不同的结果。PGM可以人为的向
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2016-03-10 21:51:04
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The mind-road of “Machine Learning In Action”. Read though the book totally by English!!
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2016-03-06 23:16:57
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In this post we take a tour of the most popular machine learning algorithms. It is useful to tour the main algorithms in the field to get a feeling of
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2016-03-04 19:22:05
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听朋友说machine Learning 很牛，特地买了本《机器学习实战》，了解机器学习，顺便学习python。。 第一个算法是kNN，很容易理解，简单实用，但是存储和计算的复杂度有点高，而且无法给出数据的内在含义。 书中介绍的两个实例，让我感觉机器学习确实很实用，以下是从《机器学习实战》中整理摘抄
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2016-03-01 22:20:58
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Deep Learning Research Groups Some labs and research groups that are actively working on deep learning: University of Toronto - Machine Learning Group
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2016-03-01 20:55:42
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We should think in below four questions: the decription of machine learning key tasks in machine learning why you need to learn about machine learning
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2016-02-21 10:12:12
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1>监督学习（分类）：先让机器学习一下每种花朵的样本数据，然后让他根据这些信息，对未标志出花朵种类的图像进行分类。 2>特征：我们把数据中所有测量的结果都叫特征。 2>交叉验证：极端的叫去一法（leave-one-out）从训练集中拿出一个样本，并在缺少这个样本的数据上训练一个模型，然后看模型是否能
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2016-02-20 22:51:34
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Uninstall any existing gnuplot on your OSX brew uninstall gnuplot Install gnuplot with either X or X11 brew-install gnuplot --with-x11 Finally, set th
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2016-02-18 13:31:26
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感谢：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Dee
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2016-02-16 16:52:41
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在WEEK 5中，作业要求完成通过神经网络(NN)实现多分类的逻辑回归(MULTI-CLASS LOGISTIC REGRESSION)的监督学习(SUOERVISED LEARNING)来识别阿拉伯数字。作业主要目的是感受如何在NN中求代价函数（COST FUNCTION）和其假设函数中各个参量(
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2016-02-01 01:58:48
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