相似数据检测算法对给定的一对数据序列计算两者之间的相似度([0,1], 1表示完全相同)或距离([0, ), 0表示完全相同)，从而度量数据之间的相似程度。相似数据检测在信息科学领域具有非常重要的应用价值，比如搜索引擎检索结果的聚类与排序、数据聚类与分类、Spam检测、论文剽窃检测、重复数据删除、D...
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2014-07-01 23:15:24
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《扩展和嵌入python解释器》1.4 模块方法表和初始化函数1.4 模块方法表和初始化函数下面，我演示如何从Python程序调用spam_system().首先，我们需要在’方法表’列出名称和地址：[cpp]view plaincopystaticPyMethodDefSpamMethods[]=...
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2014-07-01 10:39:52
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安装反垃圾邮件功能1.exchange管理员身份登录，打开exchangemanagementshell2.进入脚本文件夹“C:\ProgramFiles\Microsoft\ExchangeServer\V14\Scripts”,执行.\instatll-antispamagent.ps1”命令安装反垃圾组件3.重启Microsoftexchangetransport4.重新打开exchange管理控制台..
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2014-07-01 10:03:05
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企业要想做好EDM营销，就必须有专业化水平的邮件营销，需要有一批具有专业知识的营销人员。在有了足够精准的邮件地址数据库时，就要有专业的营销人员，专业的团队进行EDM营销。专业化营销虽然在前期可能投入比较大，但是到后期回报是很客观的。从事垃圾邮件的发送，虽然不需要..
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2014-06-25 06:03:43
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相信大家的邮箱里，多多少少都会收到一些广告邮件，甚至是垃圾邮件。不知道大家都怎么处理呢?是直接删除呢，还是会打开来看看呢!对于一些推荐网站，或是邀请注册的信件，会不会点击注册呢?反正我的邮箱里每天会收到N多的垃圾邮件和广告邮件，基本上都是直接在服务器上删除。但是刚刚，就在刚才，在明知道他是广告的情况下，我居然点击了，而且注册了。原因就是因为这封邮件的构思太巧妙了。...
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2014-06-14 17:42:06
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参考《机器学习实战》 朴素（naive）贝叶斯遵循以下原则： 设特征为x，y；类别为c。
在已知x、y特征的情况下，判断其类为ci的概率为： 自然， 我们选取概率较大的为对应的分类结果：
朴素贝叶斯就是根据这一原则进行分类器设计的。书中以垃圾邮件分类为例做了详述。 垃圾邮件分类的基本过程： 数据集：...
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2014-06-06 23:35:03
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发送垃圾邮件的问题，不发垃圾心里时常不舒服。...
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2014-06-03 01:05:11
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最近一个朋友遇到一个很有意思的问题，在生产环境中我们装好Exchange之后，肯定需要配置外部邮件的收发。按照我们对邮件系统的理解，我们必须在default接收连接器上的权限设置，允许匿名连接，才能实现外部邮件的接收。如果我们不配置匿名权限，那么外部邮箱在往我们的邮件系统..
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2014-05-27 03:27:23
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1.机器学习的真实含义是利用数据来彰显数据背后的真实含义。
2.机器学习的一般用例：人脸识别、手写数字识别、垃圾邮件过滤、产品推荐等等。
3.机器学习的主要任务是分类，即将实例数据划分到合适的分类中。另一项任务是回归，主要用于预测数值型数据。分类和回归属于监督学习，之所以称为监督学习，是因为这类算法必须知道预测什么，即目标的分类信息。另一种机器学习方式是无监督学习，此时数据没有类别信息，也没有...
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2014-05-18 08:05:07
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1、变量名压缩 class 语句内开头
有两个下划线，但结尾没有两个下划线的变量名会自动扩张，从而包含所在类的名称。例如：象spam类内__x这样的变量名会自动变成
_spam__x.原始的变量名会在开头家一个下划线，然后是再加上所在类的类名。这一规则适用了每个开头有两...
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编程语言 时间：
2014-05-07 17:51:25
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