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搜索关键字:spark streaming事务处理    ( 7001个结果
Spark1.0.0新特性
Spark1.0.0 release于2014-05-30日正式公布,标志Spark正式进入1.X的时代。Spark1.0.0带来了各种新的特性,并提供了更好的API支持;Spark1.0.0添加了Spark SQL这一个新的重要组件,用于载入和操作Spark的结构化数据;Spark1.0....
分类:其他好文   时间:2014-06-06 23:26:39    阅读次数:295
Apache Spark源码走读之13 -- hiveql on spark实现详解
在新近发布的spark 1.0中新加了sql的模块,更为引人注意的是对hive中的hiveql也提供了良好的支持,作为一个源码分析控,了解一下spark是如何完成对hql的支持是一件非常有趣的事情。
分类:其他好文   时间:2014-06-06 08:40:02    阅读次数:348
Ubuntu 安装 spark
环境: Unbunt 12.04 Hadoop 2.2.x Sprak 0.9 Scala scala-2.9.0.final.tgz 步骤 1. 下载 scala 2. 解压scala,然后修改/etc/profile,添加如下 export SCALA_HOME=/home/software/scala-2.9.0.final export PATH=$P...
分类:其他好文   时间:2014-06-05 11:52:46    阅读次数:484
Spark开源学习模块
Spark开源的各模块组成结构...
分类:其他好文   时间:2014-06-03 04:07:29    阅读次数:263
Spark 1.0.0版本发布
前言 今天Spark终于跨出了里程碑的一步,1.0.0版本的发布标志着Spark已经进入1.0时代。1.0.0版本不仅加入了很多新特性,并且提供了更好的API支持。Spark SQL作为一个新的组件加入,支持在Spark上存储和操作结构化的数据。已有的标准库比如ML、Streaming和GraphX也得到了很大程度上的增强,对Spark和Python的接口也变得更稳定。以下是几个主要的改进点...
分类:其他好文   时间:2014-06-03 00:43:41    阅读次数:269
Spark1.0.0新特性
Spark1.0.0 release于2014-05-30日正式发布,标志Spark正式进入1.X的时代。Spark1.0.0带来了各种新的特性,并提供了更好的API支持;Spark1.0.0增加了Spark SQL这一个新的重要组件,用于加载和操作Spark的结构化数据;Spark1.0.0增强了现有的标准库(ML,streaming,GraphX??),同时还增强了Java和Python语言的...
分类:其他好文   时间:2014-06-02 15:11:10    阅读次数:313
Spark1.0新特性-->Spark SQL
Spark1.0出来了,变化还是挺大的,文档比以前齐全了,RDD支持的操作比以前多了一些,Spark on yarn功能我居然跑通了。但是最最重要的就是多了一个Spark SQL的功能,它能对RDD进行Sql操作,目前它只是一个alpha版本,喜欢尝鲜的同志们进来看看吧,下面是它的官网的翻译。Spa...
分类:数据库   时间:2014-06-02 01:27:13    阅读次数:389
scala 语法要点
前段时间看了下scala做了下笔记,为后续看spark做点准备,笔记内容见图片。...
分类:其他好文   时间:2014-06-01 15:35:40    阅读次数:182
Spark 1.0.0 横空出世 Spark on yarn 部署(hadoop 2.4)
就在昨天,北京时间5月30日20点多。Spark 1.0.0终于发布了:Spark 1.0.0 released 根据官网描述,Spark 1.0.0支持SQL编写:Spark SQL Programming Guide 个人觉得这个功能对Hive的市场的影响很小,但对Shark冲击很大,就像win7和winXP的关系,自相残杀嘛? 这么着急的发布1.x 版是商业行为还是货真价实的体现,让我们拭目以待吧~~~~ 本文是CSDN-撸大湿原创,如要转载请注明出处,谢谢:http://blog.csdn.net...
分类:其他好文   时间:2014-06-01 08:55:43    阅读次数:460
Apache Spark源码走读之12 -- Hive on Spark运行环境搭建
Hive是基于Hadoop的开源数据仓库工具,提供了类似于SQL的HiveQL语言,使得上层的数据分析人员不用知道太多MapReduce的知识就能对存储于Hdfs中的海量数据进行分析。由于这一特性而收到广泛的欢迎。Hive的整体框架中有一个重要的模块是执行模块,这一部分是用Hadoop中MapRed...
分类:其他好文   时间:2014-05-30 14:23:07    阅读次数:409
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