自从建了Spark交流的QQ群之后,热情加入的同学不少,大家不仅对Spark很热衷对于Storm也是充满好奇。大家都提到一个问题就是有关storm内部实现机理的资料比较少,理解起来非常费劲。尽管自己也陆续对storm的源码走读发表了一些博文,当时写的时候比较匆忙,有时候衔接的不是太好,此番做了一些整...
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2014-05-30 07:25:09
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分布式数据集创建之textFile
文本文件的RDDs能够通过SparkContext的textFile方法创建,该方法接受文件的URI地址(或者机器上的文件本地路径,或者一个hdfs://,
sdn://,kfs://,其他URI).这里是一个调用样例:scala> val distFile...
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2014-05-29 18:58:27
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折腾了好几天,终于可以在CenOS下用eclipse写spark程序了当前环境是CentOS6.5,jdk7,scala2.10.4,spark0.9.1前期因为对linux不熟悉的原因花了不少时间查阅命令。折腾了不少时间,终于把jdk8,scala2.11.0环境变量配置好了。在此环境下可以正常编...
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2014-05-23 06:01:28
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本来源码编译没有什么可说的,对于java项目来说,只要会点maven或ant的简单命令,依葫芦画瓢,一下子就ok了。但到了Spark上面,事情似乎不这么简单,按照spark
officical document上的来做,总会出现这样或那样的编译错误,让人懊恼不已。
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2014-05-18 20:25:57
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Hadoop2中的Yarn是一个分布式计算资源的管理平台,由于其有极好的模型抽象,非常有可能成为分布式计算资源管理的事实标准。其主要职责将是分布式计算集群的管理,集群中计算资源的管理与分配。Yarn为应用程序开发提供了比较好的实现标准,Spark支持Yarn部署,本文将就Spark如何实现在Yarn...
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2014-05-16 04:20:26
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接触了Spark也快有半年了,版本从0.8.0到现在的1.0.0SNAPSHOT,从头到尾被spark这个优秀的框架深深吸引,也为scala的优雅所折服。4.19日“2014 中国Spark技术峰会”召开,可以看出随着Spark技术的完善,越来越多的企业已经开始使用或开始关注Spark的发展了。回顾学习过程,觉得很有必要整理一份学习路线,对所学的内容加以沉淀,同时也为同行作为参考。因为Spark1...
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2014-05-15 06:07:33
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本篇的配置环境是基于HDFS HA系列实验之二:HA+JournalNode+zookeeper 上进行的。1:原理图 A:实验环境之组成DNS:productserverHA1(nameservices为cluster1):product201、product202HA2(nameservices为cluster2):product211、product212DN:product203、p...
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2014-05-15 05:59:29
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Java领域的即时通信的解决方案可以考虑openfire+spark+smack。当然也有其他的选择。
Openfire是基于Jabber协议(XMPP)实现的即时通信服务器端版本,目前建议使用3.6.4版本,这个版本是当前最新的版本,而且网上可以找到下载的源代码。
即时通信客户端可使用spark2.5.8,这个版本是目前最新的release版本,经过测试发现上一版本在视频支持,msn网关支持...
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编程语言 时间:
2014-05-13 15:55:13
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1、首先利用http://dongxicheng.org/framework-on-yarn/spark-eclipse-ide/搭建好的Eclipse(Scala)开发平台编写scala文件,内容如下:import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkContext._
object HdfsWordCount {...
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2014-05-13 05:35:12
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