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搜索关键字:3d 折线    ( 1313个结果
钢镚儿开发的第九天
今天早上突然发现自己的APP中没有收入的功能,所以今天把添加的布局改变成支出跟收入; 然后把小组成员的代码跟我的代码组合起来; 今天的任务还是比较的简单,还将布局整体改变了一下看起来比较清晰 但是同时还遇到了问题:折线图的日期会重复;明天解决! 明天小组成员通过电话的形式再进一步的按排下一次的任务; ...
分类:其他好文   时间:2020-04-25 23:25:26    阅读次数:70
Canvas(3)---绘制饼状图
Canvas(3) 绘制饼状图 有关canvas之前有写过两篇文章 1、 "Canvas(1) 概述+简单示例" 2、 "Canvas(2) 绘制折线图" 在绘制饼状图之前,我们先要理解什么是圆弧,如何在画布中绘制文字等等。所以这里将绘制饼状图理解拆分成以下几个步骤: 弧度是一种长度的描述单位, 一 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-25 00:44:18    阅读次数:78
echarts 折线图
option = { title: { text: '动态数据', subtext: '纯属虚构' }, tooltip: { trigger: 'axis', axisPointer: { type: 'cross', label: { backgroundColor: '#283b56' } } ...
分类:其他好文   时间:2020-04-22 16:41:20    阅读次数:68
【Canvas】(2)---绘制折线图
绘制折线图 之前在工作的时候,用过百度的ECharts绘制折线图,上手很简单,这里通过canvas绘制一个简单的折线图。这里将一整个绘制过程分为几个步骤: 1、 绘制网格 2、 绘制坐标系 3、 绘制点 4、 将前面三部分组合绘制一整个完整的折线图 。 一、绘制网格 运行结果 二、绘制坐标系 运行结 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-19 22:07:35    阅读次数:66
关于ivx地图组件的经验总结
地图组件是常用的UI组件之一,ivx中的地图组件是调用了腾讯地图的API,具有腾讯地图的基本功能,除了用于目标地点的地图展示和导航外,还可用于制作打卡、共享单车等地图类应用。下面是地图组件可以执行的动作,包括获取坐标、计算距离、经纬度与地址转换等等。地图组件中还可以添加几种用于地图标记的子组件,地图圆形覆盖物需要我们设置中心点的坐标和圆形半径;地图折线覆盖物是用一个对象数组保存各个点的坐标然后在地
分类:其他好文   时间:2020-04-17 17:18:08    阅读次数:111
tabeau 画Slopegraph斜面图
参考了https://zhuanlan.zhihu.com/p/76789153这篇文章和并使用了它的数据。 目标:画前十名的排名变化(使用斜线图模式) 了解数据 需要用到:Rank, Name zh, Year三个列。 百度网盘 密码:eqv0 2类思路 第一类:对比同一特征的值: 收益排名:一张 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-16 13:02:27    阅读次数:73
HDU 2150 Pipe 判断线段是否相交
HDU 2150 Pipe 经过激烈的争夺,Lele终于把那块地从Yueyue的手里抢了回来。接下来,Lele要开始建造他的灌溉系统。 通过咨询Lele的好友——化学系的TT,Lele决定在田里挖出N条沟渠,每条沟渠输送一种肥料。 每条沟渠可以看作是一条折线,也就是一系列线段首尾连接而成(除了第一条 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-16 11:42:22    阅读次数:65
ZedGraph X轴为时间
Random ran = new Random(); PointPairList list = new PointPairList(); LineItem myCurve; this.zedGraphControl1.GraphPane.Title.Text = "动态折线图"; this.zedG ...
分类:其他好文   时间:2020-04-12 14:36:01    阅读次数:227
QCustomPlot图形和图例同步方法
QCustomPlot图形和图例同步前言 我现在有几条折线,折线和图例一一对应,不管点击图例或者折线,相关的都高亮 QCustomPlot图形和图例同步方法 // 链接信号槽 m_plot即为QCustomPlot对象 connect(m_plot, SIGNAL(selectionChangedB ...
分类:其他好文   时间:2020-04-08 19:14:15    阅读次数:178
绘制折线
1 import matplotlib.pyplot as plt 2 x = [1,2,3,4,5] 3 y = [1,4,9,16,25] 4 plt.plot(x,y) 5 plt.show() ...
分类:其他好文   时间:2020-04-06 15:44:14    阅读次数:58
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