一、查询为什么慢 网络，CPU计算，生成的统计信息，执行技术，锁等待，IO等待等。 二、慢查询优化访问 低效查询的处理办法： 问题及应对办法 WHERE语句的三种使用方式 查询大量数据返回少量行是可以考虑的技巧 三、重构查询方式 考虑使用一个复杂查询还是多个简单查询 切分查询 分解关联查询 四、查询 ...
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2016-05-05 12:33:19
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本文的目的主要是通过告诉大家，查询优化器为我们做了那些工作，我们怎么做，才能使查询优化器对我们的sql进行优化，以及启示我们sql语句怎么写，才能更有效率。那么到底mysql到底能进行哪些优化那，下面通过以下几个方面来探讨一下： 1.常量转化 它能够对sql语句中的常量进行转化，比如下面的表达式： ...
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2016-05-05 00:23:50
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MYSQL查询语句优化索引优化，查询优化，查询缓存，服务器设置优化，操作系统和硬件优化，应用层面优化（web服务器，缓存）等等。这里的记录的优化技巧更适用于开发人员，都是从网络上收集和自己整理的，主要是查询语句上面的优化，其它层面的优化技巧在此不做记录。
查询的开销指标：
执行时间
检查的行数
返回的行数
建立索引的几个准则：
(1)、合理的建立索引能够加速数据读取效率，不合理的建立索引...
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2016-04-29 15:51:51
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查询性能低下的原因是访问了太多的数据
多表连接时返回了所有的列
select * from sakila.actor
inner join sakila.file_actor using(actior_id)
inner join sakila.film using(film_id)
where sakila.film.title = 'AronMan'正确的做法是这样select sakila....
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2016-04-01 18:18:13
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351
查询性能低下的原因是访问了太多的数据 多表连接时返回了所有的列select * from sakila.actor inner join sakila.file_actor using(actior_id) inner join sakila.film using(film_id) where sa... ...
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2016-04-01 17:51:23
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如果对优化器选择的执行计划不满意，可以使用优化器提供的几个提示来控制最终的执行计划，关于每个提示的具体用法，建议直接阅读官方手册，一些提示和版本有直接关系，可以使用的一些提示如下： high_priority和low_priority： 这个提示告诉mysql，当多个语句同时访问某一个表的时候，哪些
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2016-02-04 18:17:08
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可能导致mysql优化器选择错误的执行计划的原因如下： A：统计信息不准确，mysql依赖存储引擎提供的统计信息来评估成本，但有的存储引擎提供的信息是准确的，有的引擎提供的可能就偏差很大，如：innodb因为其MVCC的架构，并不能维护一个数据表的行数的精确统计。 B：执行计划中的成本估算不等同于实
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2016-02-03 10:41:58
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1、请不要在SELECT中使用DISTINCT； #会用到临时表 2、尽可能不要SELECT *，而应该查询需要用到的指定几个字段； 3、不要对两个大表进行联合，无论是内联或外联。对于需要对两个或多个表进行联合查询的情况，可以做两次或多次数据库查询； 4、在WHERE条件中，尽可能对同类型的数据列进
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2016-02-02 17:43:34
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查询的生命周期的下一步是将一个sql转化成一个执行计划，MySQL再依照这个执行计划和存储引擎进行交互。这包括多个子阶段：解析sql，预处理，优化sql执行计划。这个过程中任何错误（例如语法错误）都可能终止查询。这里不打算详细介绍MySQL内部实现，而只是选择性的介绍其中几个独立的部分，在实际中.....
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2015-12-02 00:59:40
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239
