1 import numpy as np 2 3 # 创建一个数组 4 arr = np.arange(0, 6, 1, dtype=np.int64) 5 arr = np.arange(0, 6, 1, dtype=np.float64) # [0. 1. 2. 3. 4. 5.] 6 # ar ...
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2019-12-29 18:42:44
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package main import ( "time" "crypto/sha256" "bytes" ) //区块体 type Block struct { //版本信息 Version int64 //前区块链的hash值 PrevBlockHash []byte //当前区块的hash Ha... ...
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2019-12-21 00:31:29
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package main import ( "fmt" "unsafe" ) type TestStructTobytes struct { data int64 s int8 } type SliceMock struct { addr uintptr len int cap int } func... ...
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2019-12-19 21:15:46
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type import ( "fmt" ) func main() { type bigint byte //定义类型 var a bigint fmt.Printf("a type is %T\n",a) type( long int64 char byte ) var b char ='a' v... ...
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2019-12-19 19:36:06
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# pandas_1 import pandas food_info = pandas.read_csv("food_info.csv") #print(type(food_info)) print (food_info.dtypes) ''' NDB_No int64 Shrt_Desc obje ...
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2019-12-13 19:57:22
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如下的 schema 定义了每行是一个组合类型Document:(required表示必须有，optional表示可选，repeated表示可重复的，即数组（数组长度可以是0）。group类似于struct) message Document { required int64 DocId; opti ...
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2019-12-12 14:55:03
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public static void PtrMoveSize(ref IntPtr pData, int nLength) { if (IntPtr.Size == sizeof(Int64)) pData = new IntPtr(pData.ToInt64() + nLength); else ...
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2019-12-11 15:55:00
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从numpy的int64 转化成的decimal是不支持的，意思就是说不能直接转换。 ~~~ df_datas = pd.read_excel(excel_file) nrows=df_datas.shape[0] ncols=df_datas.columns.size index_list = d ...
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2019-12-01 19:01:02
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Go语言中有丰富的数据类型，除了基本的整型、浮点型、布尔型、字符串外，还有数组、切片、结构体、函数、map、通道（channel）等。Go 语言的基本类型和其他语言大同小异。 基本数据类型 整型 整型分为以下两个大类： 按长度分为：int8、int16、int32、int64 对应的无符号整型：ui ...
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2019-12-01 00:35:31
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mysql驱动使用 初始化 一次查多行 type User struct { Id int64 Name sql.NullString Age int } rows, err := DB.Query("select id, name, age from user where id ?", 0) // ...
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2019-11-29 00:50:40
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