1.AlexNet是2012年最早的第一代神经网络，整个神经网络的构架是8层的网络结构。网络刚开始使用11*11获得较大的感受野，随后使用5*5和3*3做特征的提取，最后使用3个全连接层做得分值得运算，使用的是softmax分类器 2. VGG-net，网络的特点是全部使用3*3的卷积，通常有两个版 ...
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2019-03-12 10:43:14
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一、写在前面fcn是首次使用cnn来实现语义分割的，论文地址：fully convolutional networks for semantic segmentation实现代码地址：https://github.com/shelhamer/fcn.berkeleyvision.org全卷积神经网络... ...
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2019-03-10 15:05:21
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2.1 实例分析 经典实例：LeNet-5；AlexNet；VGG；ResNet；Inception LRN现在都不用了 ...
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2019-02-15 19:43:50
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译者： "guobaoyo" 示例:从Pytorch到Caffe2的端对端AlexNet模型 这里是一个简单的脚本程序,它将一个在 torchvision 中已经定义的预训练 AlexNet 模型导出到 ONNX 格式. 它会运行一次,然后把模型保存至 : 得到的 是一个 protobuf 二值文件 ...
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2019-02-03 18:15:07
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开局一张图，内容全靠编。 上图引用自 "【卷积神经网络 进化史】从LeNet到AlexNet" . 目前常用的卷积神经网络 深度学习现在是百花齐放，各种网络结构层出不穷，计划梳理下各个常用的卷积神经网络结构。 目前先梳理下用于图像分类的卷积神经网络 LeNet AlexNet VGG GoogLeN ...
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2019-01-28 13:54:16
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参考黄文坚《TensorFlow实战》一书，完成AlexNet的整体实现并展望其训练和预测过程。 后续形成实现卷积神经网络构建、训练、测试的代码架构，会将Alexnet实现结构重新组织完整和优化。 ...
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2019-01-28 01:22:44
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1.代码实现 2.结果 3.分析 1、AlexNet是比赛分类项目的2012年冠军，top5错误率16.4%，8层神经网络。 2、AlexNet中包含了几个比较新的技术点，首次在CNN中成功应用了Relu、Dropout、 Lrn等Trick。 3、运用Relu，解决Sigmoid在网络层次较深时的 ...
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2019-01-27 12:57:36
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0、alexnet安装根据官网走即可——https://ww2.mathworks.cn/help/deeplearning/ref/alexnet.html 1、在matlab上安装好alexnet网络后，按下面代码检测效果 。 clear;clc;close all; net = alexnet ...
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2019-01-22 18:36:13
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三、训练识别模型 首先先拷贝一个nets文件夹，主要使用的是文件夹下的两个文件nets_factory.py、alexnet.py，用于导入训练使用的网络alexnet。 nets_factory.py alexnet.py 对源码做出一定的修改，前面的卷积和池化作为共享层保持不变，主要就是修改最后 ...
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2019-01-08 16:40:17
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