“数据中台”这个新词最近几年炒得火热，各种解释铺天盖地，在这里无需赘述。但是，不管哪种解释，你会发现他们都强调一个观点：数据中台并不是指具体某一个产品，而是一套“机制”，解决的是“企业如何用好数据”的问题。对于有一定信息化基础和数据沉淀的企业来说，内部可能已经建设好各种分析系统。只不过这些系统是分批建设的，存在明显的“烟囱式”架构。系统之间相互独立，数据也无法打通。这种情况下通过建设数据仓库或者大
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2020-09-16 12:39:22
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自助式BI或者自助式数据分析是最近几年兴起的一个概念。根据Gartner发布的信息，SelfServiceBusinessIntelligence(SSBI)被定义为“终端用户在被批准和支持的平台或工具组合中设计和部署自己的报告和分析。很多业内人士都表示未来的BI或者数据分析的趋势就是要实现去中心化。以前有三类人需要牵涉到整个BI系统的环境或者是业务的搭建过程中（ETL,数据分析及可视化，业务人员
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2020-09-16 12:39:05
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服务器下配置springboot项目开机自启 Linux版本 Centos7详细步骤如下： 第一种方式： 1在/etc/init.d/目录下创建shell启动脚本autojar.sh cd /etc/init.d/ touch autojar.sh vi autojar.sh 内容如下： #!/bi ...
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2020-09-14 18:54:42
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Gartner：大数据宣传在商务智能市场成效不明显市场研究公司Gartner指出，去年的大数据宣传未能促进全球商务智能和分析市场出现快速增长。Gartner称，尽管商务智能和分析市场在2013年增长了8%，增长至144亿美元，但是涨幅低于预期。大数据通常指对来自社交网络、传感器等来源的海量非结构化信息进行的挖掘与分析，而传统的商务智能只是报告和分析结构化数据存储。Gartner分析师DanSomm
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2020-09-14 18:45:17
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作者介绍@大师兄混迹数据江湖十余载。主要负责大数据商业变现和产品运营工作。好多想要入门数据分析师这个岗位的同学，不知道该如何规划自己的学习路径，我尝试把数据分析师的入门路径总结7个阶段，供大家参考。第一阶段：会用Excel做简单的数据统计分析第二阶段：会用SQL从数据库提取数据第三阶段：能够玩转商业智能BI工具第四阶段：掌握数理统计知识，擅长高级统计分析第五阶段：擅长通过编程玩转数据分析第六阶段：
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2020-09-09 19:00:04
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为什么需要电子表格国内目前的同类产品中都有报表工具，这些工具大部分都有一个类似Excel的操作界面：单元格、快捷键、工具栏等典型设计工具要求。这些工具要么需要有专业的背景，或者专业的工程师提供支持，要么学习成本高，调整报表样式十分麻烦。作为报表开发人员而言，花费大量时间去学习一个新工具是一件非常苦恼的事情，我们能否直接把exce作为报表设计的工具呢？基于这个思路，诞生了我们的Spreadsheet
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2020-09-07 18:41:25
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快速开发平台是目前比较流行的软件二次开发工具，利用相关平台，对于简单的企业管理软件，仅需拖拽即可配置；对于复杂的个性化需求，仅需IT人员编辑少量的逻辑代码也可完成。所覆盖管理软件包括OA、ERP、CRM、HRM、BI、MIS等，同时也可同步支持APP/小程序等。今天要介绍的力软JAVA快速开发平台运用了当前的主流开发技术（java+vue），做到软件开发的“快”、“易”、“省”。一．它到底有多“快
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2020-08-29 15:15:50
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cratedb 4.2 已经发布了，从changelogs 可以看到还是有比较多的更新的，比如pg 协议更好的兼容（更好的支持bi以及数据分析工具） 同时提供了更好的pg内部结构的暴露（还是方便数据分析工具的使用），同时替换nashorn 为graalvm 的js 引擎（更好的js 特性支持） 同时 ...
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2020-08-29 15:12:58
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这两年到处都在做大数据、数据可视化，恐怕像我朋友这样担心自己掌握不了BI软件的人还很多。我就拿自己的亲身经历来聊聊BI软件到底难不难上手这个问题吧
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2020-08-20 19:05:24
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随着计算机技术的进步，越来越多的数据可以以较低的成本获得和存储。任何在线信息站点或设备都可以收集新的数据，括电子商务网站、RFID标签、网站、电子邮件、博客等。本文从结构化、非结构化和数据类型、数据库、数据挖掘和云数据等方面介绍了商业智能的应用。结构化、非结构化和数据类型：从广义上讲，数据可以分为结构化数据和非结构化数据。随着现代企业内外部数据的快速积累，结构化和非结构化数据对于商业智能的无缝分析
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2020-08-20 18:38:33
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