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【JavaMail】JavaMail整合RabbitMq发送邮件案例
前言 Linux安装RabbitMQ:https://www.cnblogs.com/jxd283465/p/11975094.html SpringBoot整合RabbitMQ:https://www.cnblogs.com/jxd283465/p/11975136.html 流程 代码 数据库表 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-04 13:26:53    阅读次数:93
【iOS翻译】对UIGestureRecognizer多种手势傻傻分不清
UIGestureRecognizerDelegate A set of methods implemented by the delegate of a gesture recognizer to fine-tune an app’s gesture-recognition behavior. 一 ...
分类:移动开发   时间:2019-12-01 11:43:08    阅读次数:128
percona-toolkit之pt-index-usage和pt-duplicate-key-checker详解
1> pt-index-usage:从慢查询日志中读取查询并分析它们如何使用索引。 (用来查找不常使用索引) ./pt-index-usage --help 打印报告 ./pt-index-usage /mysqldata/mysqlslowlog/slowquery.log -h192.168.2 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-25 11:25:58    阅读次数:77
Mybatis-HelloWorld
1 HelloWorld简单版 1.1 创建一张测试表 employee.sql 1.2 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-21 09:56:07    阅读次数:71
mysql explain亲测
mysql explain亲测 1 where后面字段加索引:数据库类型如果是字符串类型 查询where的时候必须要用 字符串 类型必须一致 否则不用索引 type还是会是all的 ps:如果where有2个字段匹配 那就要2个字段加上索引 这里有必要说明下 btree索引支持匹配索引第一列 也就是 ...
分类:数据库   时间:2019-11-16 19:31:30    阅读次数:87
索引介绍
一.索引介绍 1.什么是索引 1)索引就好比一本书的目录,它能让你更快的找到自己想要的内容。 2)让获取的数据更有目的性,从而提高数据库检索数据的性能。 2.索引类型介绍 1)BTREE:B+树索引 2)HASH:HASH索引 3)FULLTEXT:全文索引 4)RTREE:R树索引 Btree索引 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-12 15:57:47    阅读次数:86
mysql中的锁机制之悲观锁和乐观锁
1、悲观锁? 悲观锁顾名思义就是很悲观,悲观锁认为数据随时就有可能会被外界进行修改,所以悲观锁一上来就会把数据给加上锁。悲观锁一般都是依靠关系型数据库提供的锁机制,然而事实上关系型数据库中的行锁,表锁不论是读写锁都是悲观锁。 2、乐观锁? 乐观锁顾名思义,就是很乐观,每次自己操作数据的时候认为没有人 ...
分类:数据库   时间:2019-11-09 00:32:43    阅读次数:111
Bladex之Arhcer代码生成器
代码生成器配置: 数据库表准备:Archer中增加对应的表:(参照test_notice和test_notice_list表)主表:SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; -- Table structure for aacrm_sales-- DROP TABLE IF EXISTS ...
分类:其他好文   时间:2019-10-28 11:00:37    阅读次数:440
十月阿里社招Java面试题:数据库+分布式+高并发+JVM+Spring
今天笔者为大家分享“阿里资深Java面试题”,分别是数据库、分库分表、分布式缓存、分布式服务框架、分布式消息队列、分布式搜索引擎、高并发高可用架构设计、JVM、Spring、算法、数据结构等阿里资深java面试题,下面就随小编一起看看。一.数据库使用mysq1索引都有哪些原则?索引什么数据结构?B+tree和Btree什么区别?mysq有哪些存储引擎啊?都有啥区别??要详细!!设计高并发系统数据库
分类:数据库   时间:2019-10-25 23:37:36    阅读次数:148
Mysql 为什么要选择 B+Tree
算法对比二叉树当我查找8的时候需要走五步红黑树当我查询8的时候需要四次相对于二叉树有了一些优化没有无限延伸.红黑树的深度会很深(深度不可控制)hash数据量大的话查询很快(不能范围查找)BTree查询只需要查两步就可以找到,缺点携带(data)扩大横向减少纵向深度ps:java拿取数据一般是这样的:java程序-->CPU--->内存---->硬盘,而内存与硬盘的交互是有大小限制
分类:数据库   时间:2019-10-23 18:22:53    阅读次数:130
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