1. list的复制 直接用赋值符号实现浅复制，两者用id()函数的返回值是相同的，也就是占用同一块内存空间。 导入 copy 库， 用 copy.deepcopy(list1) 再赋值实现深复制，两者用id()函数的返回值是不同的，且分别有自己的内存空间。 如： 2. numpy.array的复制 ...
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2019-08-31 19:40:52
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python中的不可变类型 列举：数值，字符串、元组、字节串 数值及字符串“可变”'的假象 数值及字符串“可变”'的假象 表面上是对变量的修改，其实质是重新建立了对象，将引用赋给了变量，原来的对象被系统回收。 python中的可变类型 列举: 列表、字典、字节数组、对象 浅拷贝 浅拷贝只拷贝可变类型 ...
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2019-08-28 17:05:44
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newFields = []for i in range(len(self.fields["testResult"])): newFields.append(self.fields["testResult"][i]["log"][:-1])finalFields = []for num in ran... ...
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2019-08-23 22:03:21
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@[toc] 1.说明 任何可变数据类型都牵扯到深浅拷贝 但是元组，常数等，不可变数据类型，无论浅拷贝，深拷贝都是指向 不管如何嵌套，一旦牵扯到可变数据类型，都会有深浅区别 特别注意，元组切片为浅拷贝，反正可变数据类型没使用deepcopy一律浅拷贝 浅拷贝: 一个变量名等于另一个东西就一定是指向， ...
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2019-08-23 22:00:07
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首先得说说列表为什么需要拷贝，就是为了解决简单赋值操作，传地址的问题，因为赋值过去的列表，其实指向的是同一个地址，问题说明看代码a=[1,2,3]b=a#list类型，简单赋值操作，是传地址print(id(a))print(id(b))b[1]=6print(b)print(a)执行结果，输出的是：24603174098642460317409864[1,6,3][1,6,3]#同一地址，修改b
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2019-08-13 13:56:28
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其他内容 91.解释一下 python 中 pass 语句的作用？92.简述你对 input()函数的理解93.python 中的 is 和==94.Python 中的作用域95.三元运算写法和应用场景？96.了解 enumerate 么？97.列举 5 个 Python 中的标准模块98.如何在函 ...
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2019-08-10 17:14:55
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7.31周三可变与不可变： 不可变 ：只要改变变量的值则地址发生变化，则认为此类型是不可变的 int str float tuple bool 可变类型：内容发生改变，但是地址没有发生改变，则认为此类型是可变的 list set dict浅拷贝和深拷贝： 拷贝： 其实就是将容器内数据，备份一份到新的 ...
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2019-07-31 18:53:22
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"==" 与 is python 为 10 开辟内存空间, a与b同时指向这块内存，即a与b的值相等，a与b的id也相等.因此 a==b 与 a is b 都返回True： 在[-5,256]范围内的整数会有上面代码的性能优化，而不在这范围内的数字就会重新开辟内存空间。 实验证明，下面代码只在终端中 ...
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2019-06-13 20:38:13
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names=["张三","李四","王二","零度雨",["小列表1","小列表2"],"深海","赵云","张三丰"] names2=names.copy() #浅copy names[4][0]="里面的小列表" names[2] = "王小二" print(names) print(names... ...
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2019-05-30 01:40:22
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