https://www.cnblogs.com/webtall/p/7238593.html echarts各种字体颜色的修改 opiton = { legend: { y:'55%', //距离顶部的距离 textStyle:{ //文字样式 fontSize: 18,//字体大小 color: ...
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2020-09-24 21:07:04
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1.全局引入与按需引入（全局引入开发时候方便，上线打包后续有时间还是要按需修改） 参考链接：https://blog.csdn.net/qq_35321405/article/details/89643306 2.echarts 饼图 南丁格尔图数据插值大。半径过小问题。解决思路：样式ui用假数据， ...
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2020-09-18 03:31:57
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tooltip: { trigger: "axis", transitionDuration: 0, }, echarts属性中添加 ...
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2020-09-17 17:11:40
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问题 在使用echarts生成图表的时候,报错cannot read property 'querycomponents' of undefined 解决 通过跟踪代码发现是eModel.querycomponents中eModel为undefined,初步判断是eModel没有生成. 解决方法就是 ...
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2020-09-14 19:02:26
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最近在做一个将html 页面导出为word 的功能，在网上找了一通，发现简单的方案，是使用 jQuery-Word-Export.js , 因为我的html 页面中包含有 echarts 图表，直接导出，图表不能导出， 网上找了相关的方案，是通过现将图片通过base64 编码后，再导出，这样操作完后 ...
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2020-09-10 22:57:31
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d3的介绍D3.js（Data-DrivenDocuments）是一个使用动态图形进行数据可视化的JavaScript程序库。与W3C标准兼容，并且利用广泛实现的SVG、JavaScript和CSS标准d3和echarts的区别ECharts，一个使用JavaScript实现的开源可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，ECharts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、
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2020-09-07 18:56:00
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数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。在实际工作中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略与行动。回想起大数据的发展进程，以前的企业想要实现企业数据分析展现还需要组建自己的研发团队，耗时耗力将数据导入导出，通过复杂的代码指令来实现数据的简单可视化展现。而现在，通过互联网行技术的不断突破，数据可视化分析不仅仅是通过编码才能实现的简单的静态分析展现，而涌现了大批
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2020-08-28 14:47:26
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大家对可视化的使用认知或许来源于下面这张图。虽然结构清晰，但它只针对Excel图表，不够丰富。本文会结合数据分析师的使用场景展示更多的可视化案例。为方便演示，文中绝大多数视图为ECharts.js的范例。接下来介绍主要的可视化图表。散点图散点图在报表中不常用到，但是在数据分析中可以算出镜率最高的。散点图通过坐标轴，表示两个变量之间的关系。绘制它依赖大量数据点的分布。散点图的优势是揭示数据间的关系，
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2020-08-28 14:46:28
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关于echarts的一些配置 一下记录中的记录规则，尽量以echarts对应的数据进行说明，#prop#表示可以设置的值 总结一下echarts的配置，方便扩展（-）字体调整 1.1 坐标轴字体大小调整： "yAxis":[{"axisLabel":fontSize:#fontSize#}] 或者 ...
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2020-08-19 19:56:24
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Python 语言是数据分析领域最常用的编程语言，因此本文将向大家介绍一个Python数据分析实战项目，学完这个项目大家可以使用 Pandas 进行数据准备、清洗、整理、计算与可视化，以及掌握最主流的数据可视化框架Seaborn和Echarts，并利用Bokeh实现动态可视化图表与控制面板。如果对学 ...
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编程语言 时间：
2020-08-15 23:56:58
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