模型优化评估, 扩充基, 过拟合, 模型的Bias, Variance ...
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2019-12-02 16:46:40
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一、一段一米长的绳子，随机且两刀，分成三段，求能够组合成一个三角形的概率。 二、什么是bias，什么是variance？ 答： 在用机器学习算法对数据进行拟合的过程中，往往一开始得不到满意的结果，例如 AUC 值不够高，此时我们就需要对模型进行调优，那么调优的方向是什么？有没有调优方法论可遵循？答案 ...
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2019-12-01 13:56:45
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http://bubkoo.com/2014/04/21/http-cookies-explained/ https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/HTTP/Headers/Set-Cookie ...
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2019-11-20 14:11:00
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https://www.euroncap.com/en/vehicle-safety/the-ratings-explained/safety-assist/lane-support/ Euro NCAP Many accidents are caused by vehicles leaving t ...
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2019-11-18 22:18:34
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explained_variance_score() mean_absolute_error() mean_squared_error() r2_score() 以上四个函数的相同点： 这些函数都有一个参数“multioutput”，用来指定在多目标回归问题中，若干单个目标变量的损失或得分以什么样的 ...
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2019-10-31 17:57:57
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对预测模型讨论，预测误差（error）分两类：偏差（bias）造成的误差与方差（variance）造成的误差。最小化偏差与方差的一个权衡。理解这两类误差有利于诊断模型结果和避免过拟合和欠拟合。 偏差与方差 三种方式定义偏差与方差：概念、图形、数学 概念定义： 偏差造成的误差：预期/平均预测值 和 尝 ...
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2019-10-27 00:37:04
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偏差（Bias）与方差（Variance） 目录： 为什么会有偏差和方差？ 偏差、方差、噪声是什么？ 泛化误差、偏差和方差的关系？ 用图形解释偏差和方差。 偏差、方差窘境。 偏差、方差与过拟合、欠拟合的关系？ 偏差、方差与模型复杂度的关系？ 偏差、方差与bagging、boosting的关系？ 偏差 ...
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2019-10-23 18:37:53
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（部分图片取自 How I explained OOD to my wife） 一·单一职责原则（Single-Responsibility Principle） 定义：一个对象应该只包含单一的职责，并且该职责被完整地封装在一个类中。 宿舍里并不能好好学习，自习还是得去图书馆。这是一条颠扑不破的真理 ...
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2019-10-21 09:38:04
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参考原文链接（英文版）：https://www.sharpsightlabs.com/blog/numpy-axes-explained/ 学好数据分析，得学好Numpy；学好Numpy，首先彻底理解“轴”的概念！ 1. 在二维NumPy数组中，轴是沿行和列的方向 AXIS 0 轴是沿着行（rows ...
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2019-10-06 13:14:37
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偏差(Bias) 偏差指预测输出与真实标记的差别，记为： 偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，即刻画了学习算法本身的拟合能力。 方差(Variance) 方差指一个特定训练集训练得到的函数，与所有训练集得到平均函数的差的平方再取期望，记为： 方差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习 ...
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2019-09-29 09:27:22
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