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搜索关键字:imshow    ( 373个结果
OpenCV--图像的形态学处理
形态学-腐蚀操作 img = cv2.imread('dige.png') cv2.imshow('img', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 效果: kernel = np.ones((3,3),np.uint8) erosion = cv2 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-09 23:53:36    阅读次数:110
颜色空间转换
1、转换颜色空间 HSV:色调(H),饱和度(S),明度(V)。 比如从 BGR 到灰度图,或者从BGR 到 HSV 等 我们要用到的函数是:cv2.cvtColor(input_image,flflag),其中 flflag 就是转换类型。 对于 BGR?Gray 的转换,我们要使用的 flfla ...
分类:其他好文   时间:2020-02-07 01:31:19    阅读次数:121
python-opencv-图像颜色映射
图像颜色映射的实质是色彩通道的变换计算,即通过对图像的颜色通道值进行修改实现图像的颜色映射,说白了就是用新的bgr值替换掉旧的bgr值。 import cv2 import numpy as np image = cv2.imread("wuhuan.jpg",1) cv2.imshow('imag ...
分类:编程语言   时间:2020-02-01 14:22:39    阅读次数:83
python-opencv-旋转
import cv2 img = cv2.imread('3.jpg', 1) cv2.imshow('src', img) imgInfo = img.shape height= imgInfo[0] width = imgInfo[1] deep = imgInfo[2] matRotate = ...
分类:编程语言   时间:2020-01-20 09:25:34    阅读次数:67
opencv可视化操作
Mat img = imread(“image.jpg”); namedWindow(“image”,WINDOW_AUTOSIZE);imshow(“image”,img);waitKey();//看一下这个namedwindow到底干了啥,有没有和image关联起来? 从opencv的参考文档可 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-15 22:45:20    阅读次数:103
1图片视频文件操作基础
视频/摄像头处理 #1打开视屏文件 #打开视屏文件 def extrace_object_demo(): capture = cv.VideoCapture("D:/vcprojects/images/video_006.mp4") while(True): ret, frame = capture ...
分类:其他好文   时间:2020-01-12 15:31:52    阅读次数:132
3直方图与二值化,图像梯度
1直方图 #直方图--增强对比度 def equalHist_demo(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) dst = cv.equalizeHist(gray) cv.imshow("equalHist_demo", dst) ...
分类:其他好文   时间:2020-01-12 15:24:26    阅读次数:100
2色彩转化,高斯模糊
1#色彩空间转化 def color_space_demo(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) cv.imshow("gray", gray) hsv = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2HSV) ...
分类:其他好文   时间:2020-01-12 15:21:20    阅读次数:69
matplotlib 教程简析
"介绍" "功能简介" "基础功能" "使用简介" "Pyplot示例" "图的种类" "图片示例" "一个完整的plot的例子" "使用style sheets与 rcParams控制格式" "style sheets" "rcParams" "中级功能" "Artist 教程" "legend ...
分类:其他好文   时间:2020-01-07 00:59:12    阅读次数:101
图像处理100问——1.通道交换
任务:读取图像将RGB通道转换为BGR通道 代码: python import cv2 # function: BGR -> RGB def BGR2RGB(img): b = img[:, :, 0].copy() g = img[:, :, 1].copy() r = img[:, :, 2]. ...
分类:其他好文   时间:2020-01-06 00:37:41    阅读次数:89
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