逻辑回归中包含了正向传播和反向传播,用一个计算图来表示其过程 计算图: 举一个简单的例子例: 把j(a,b,c)看作logistic回归成本函数j=3(a+bc),它的计算过程为让u=bc,v=a+u 得j=3v 其中正向传播为从左到右得到成本函数的过程 反向传播为对其进行求导得到dJ/da,dJ/ ...
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2018-07-15 23:21:05
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logistic回归是一种分类方法，用于两分类的问题，其基本思想为： 首先来看一下sigmoid函数： \(g(x)=\frac{1}{1-e^{x}}\) ...
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2018-07-11 22:56:06
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Logistic回归算法调试 一、算法原理 Logistic回归算法是一种优化算法，主要用用于只有两种标签的分类问题。其原理为对一些数据点用一条直线去拟合，对数据集进行划分。从广义上来讲这也是一种多元线性回归方法，所不同的是这种算法需要找出的是能够最大可能地将两个类别划分开来而不是根据直线关系预测因 ...
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2018-07-11 00:57:31
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把上次建模校赛一个根据三围将女性分为四类(苹果型、梨形、报纸型、沙漏)的问题用逻辑回归实现了，包括从excel读取数据等一系列操作。 Excel的格式如下：假设有r列，则前r-1列为数据，最后一列为类别，类别需要从1开始，1~k类， 如上表所示，前10列是身高、胸围、臀围等数据(以及胸围和腰围、胸围 ...
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2018-06-16 11:55:01
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适用因变量一般有1和0(是否)两种取值,表示取值为1的概率. 采用随机逻辑回归剔除自变量(剔除false),逻辑回归的本质还是一种线型模型,被筛选掉的变量不一定就跟结果没关系,可能存在非线型相关. ...
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2018-06-07 15:33:05
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Logistic回归虽然名字叫”回归” ，但却是一种分类学习方法。使用场景大概有两个：第一用来预测，第二寻找因变量的影响因素。逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析，是分类和预测算法中的一种。通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如，我们可以将购买的 ...
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2018-05-30 22:50:22
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逻辑回归算法。 逻辑回归是机器学习从统计学领域借鉴的另一种技术。它是二进制分类问题的首选方法(有两个类值的问题)。 Logistic回归就像线性回归，目标是找到权重每个输入变量的系数值。 与线性回归不同的是，对输出的预测用一个叫做logistic函数的非线性函数来进行转换。 logistic函数看起 ...
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2018-05-10 20:23:22
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一、逻辑回归简介 logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。 logistic回归是一种广义线性回归（generalized linear model），因此与多重线性回归分析有很多相同之处。 其公式如下： 其图像如 ...
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2018-05-09 22:39:09
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监督学习 非监督学习：学习结构化知识 强化学习 监督学习: 线性回归模型：输出y是连续的 Logistic回归模型（实际上不是回归问题，是分类问题）：输出y是0，1离散的 Logistic回归模型： Sigmoid函数：将任何输入变成0与1之间的输出，也用来表示概率 softmax函数：将多个输入变 ...
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2018-05-08 19:33:31
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logistic回归实现预测病马死亡率 python3已经实现 代码还在更新中 写完全部注释以后在贴上来 结果如下： 考虑到数据缺失问题，这个结果并不差 注意几个方法和概念 分类函数，梯度上升法，随机梯度上升法，改进的随机梯度上升法 ...
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2018-05-03 20:50:46
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