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搜索关键字:machinelearning    ( 78个结果
MachineLearning:二、感知器perception算法
感知机对DL有着重要的启发意义
分类:编程语言   时间:2016-08-29 17:59:16    阅读次数:356
机器学习中的数据清洗与特征处理综述
http://tech.meituan.com/machinelearning-data-feature-process.html (转) 背景 随着美团交易规模的逐步增大,积累下来的业务数据和交易数据越来越多,这些数据是美团做为一个团购平台最宝贵的财富。通过对这些数据的分析和挖掘,不仅能给美团业务 ...
分类:其他好文   时间:2016-08-27 21:59:43    阅读次数:212
机器学习资源汇总
SATRT:斯坦福大学机器学习公开课视频、讲义、笔记等。 http://mooc.guokr.com/note/16274/ 1、斯坦福大学机器学习公开课: http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html 2、机器学习资料汇总: ...
分类:其他好文   时间:2016-07-13 19:50:06    阅读次数:166
Stanford Machine Learning 学习 2016/7/4
认同度比较高的机器学习入门教程,由Stanford的Andrew Ng主讲.网易公开课上有中英文字幕的教学视频资源(http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html),讲义戳这里:http://cs229.stanford.edu ...
分类:系统相关   时间:2016-07-04 22:11:08    阅读次数:204
斯坦福大学的机器学习跟深度学习。
http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=MachineLearning http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial http ...
分类:其他好文   时间:2016-06-04 00:26:30    阅读次数:238
SLAM: RtabMap中文解析
无人机和机器人要加上“智能”二字,必不可少的就要添加视觉功能。从算法层面,计算机视觉可以分为两个方向:1)基于MachineLearning的方法,如检测、跟踪和识别;2)基于Geometry的方法,如SLAM相关的建图、定位与导航。一个低成本有效的SLAM方案是当前智能机器人研发人员急需解..
分类:其他好文   时间:2016-05-31 19:12:56    阅读次数:1412
八数码问题
摘要:近日来,人工智能成为科技领域搜索热词,无论是从人机大战的新闻来看,还是从新提出的深度学习理论来分析,我们可以可以清晰的预见,人工智能即将腾飞。 人工智能,顾名思义,就是模拟人类思考模式的超级算法系统,学习能力和推理能力是其核心内容。举个简单的例子,“机器学习(MachineLearning)” ...
分类:其他好文   时间:2016-05-13 09:32:59    阅读次数:333
第1课:通过案例对Spark Streaming透彻理解三板斧之一Spark Streaming另类实验及本质解析
一.源码定制为什么从SparkStreaming切入?Spark一开始并没我们今天看到的SparkSQL,SparkStreaming,MLlib(machinelearning),GraphX(graph),SparkR等相关内容,只有原始的SparkCore。SparkStreaming本身是SparkCore上的一个框架,透过一个框架的彻底研究肯定可以精通Spark力量的..
分类:其他好文   时间:2016-05-03 02:07:56    阅读次数:212
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料
文:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.mdhttps://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl2.md机器学习(MachineLearning)&深度学习(DeepLearning)资料(Chapte...
分类:系统相关   时间:2015-08-16 11:55:47    阅读次数:917
MachineLearning Exercise 7 : K-means Clustering and Principle Component Analysis
findClosestCentroids.mm = size(X,1);for i=1:m [value index] = min(sum((repmat(X(i,:),K,1)-centroids).^2,2)); idx(i) = index;endcomputeCentroids....
分类:系统相关   时间:2015-07-07 00:46:23    阅读次数:231
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