最近在gpu上做实验比较频繁，故记录下常用命令，以便复制粘贴 1. 后台运行py文件，并保存日志 nohup python -u prepro_feats_gpu.py> frats.out 2>&1 & frats.out 为保存的日志文件名 2.查看日志文件 tail -f frats.out ...
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2021-06-28 20:45:56
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1. 卷积神经网络是通过什么方式来完成可训练参数的减少？ 1）卷积层（局部感受野+权值共享） 2）采样层（逐渐降低分辨率） 2. 原始图像大小变化怎样影响模型可训练参数个数？ 参数个数：首先卷积层和池化层不会受到影响，全连接层受到影响 计算数目：受到影响 3. img2col 将图像中的感受野编码成 ...
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2021-06-28 20:34:20
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1、Maven依赖 <dependency> <groupId>org.apache.shiro</groupId> <artifactId>shiro-core</artifactId> <version>1.7.1</version> </dependency> <dependency> <gr ...
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2021-06-28 20:30:27
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一、实验目的 理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架； 掌握常见的高斯模型，多项式模型和伯努利模型； 能根据不同的数据类型，选择不同的概率模型实现朴素贝叶斯算法； 针对特定应用场景及数据，能应用朴素贝叶斯解决实际问题。 二、实验内容 实现高斯朴素贝叶斯算法。 熟悉sklearn库中的朴素贝叶 ...
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2021-06-28 20:14:49
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当满足某个条件的时候，才进行组件的注入 常见的如下： run.containsBean用于判断是否含有某个组件 System.out.println("++++++++++++++++++++++++++++++"); boolean tom = run.containsBean("tom"); S ...
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2021-06-28 20:10:39
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1、背景 最近做了一个测试项目-流量回放。我主要负责前端的工作。 该项目主要功能是回放线上的接口数据，用以进行自动化测试，毕竟线上的数据大，场景多。拿到这批数据测试用例后，无论是用来压测还是用来进行接口自动化价值都是很大的 流量回放的价值：通过记录线上流量，在开发或者测试环境回放，来发现系统是否能够 ...
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2021-06-28 20:01:35
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简介 加载图像： cv::imread() 创建图像窗口： cv::namedWindow() 显示图像：cv::imshow() 保存图像：cv::imwrite() 测试代码 #include <opencv2/opencv.hpp> //总的头文件 // #include <opencv2/c ...
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2021-06-28 19:38:49
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###抽象工厂 定义：用一个超级工厂创建其他工厂，每个生成的工厂都能跟简单工厂一样创建对象。他与工厂方法不同的是：有一系列创建抽象产品的方法，而不是一个。 使用场景：需要生产的产品多于一个产品类型，而系统只使用其中一种产品类型。 1，首先从简单工厂进化到工厂方法，是因为工厂方法弥补了简单工厂对修改开 ...
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2021-06-28 18:59:44
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并发编程-ThreadLocal&ForkJoinPool（使用以及原理分析） 本章只要聊聊两个东西，这里会给出如何使用他们，并且分析各自的源码以及原理。 【ThreadLocal】：在指定线程中存储数据，数据存储后只有指定线程可以获得 【ForkJoinpool】：实际上他类似于【hadoop】他 ...
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2021-06-28 18:58:16
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/*单if语句的格式： if(关系表达式){ 语句体; } */ public class SeguenceIf{ public static void main(String [] args){ System.out.println("今天天气不错，正在压马路，突然发现一个好玩的地方：网吧"); ...
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2021-06-28 18:55:48
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