字符串的定义 字符串就是一串字符（Python不区分字符和字符串），Python字符串是不可变的有序集合。 字符串可以使用一对单引号和双引号定义： 若字符串内部需要使用双引号，常以单引号定义字符串； 若字符串内部需要使用单引号，常以双引号定义字符串； 若字符串内部同时包含单引号和双引号，则可以使用转 ...
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2020-06-21 23:12:21
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概述 PCA（principal components analysis）即主成分分析技术，又称为主分量分析，旨在利用降维的思想，把多个指标转换为少数的几个综合指标。 主成分分析是一种简化数据集的技术，它是一个线性变换。这个线性变化把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一大方差在第一个 ...
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2020-06-18 10:57:17
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1. KNN原理 KNN（k-Nearest Neighbour）：K-近邻算法，主要思想可以归结为一个成语：物以类聚 1.1 工作原理 给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的 k （k <= 20）个实例，这 k 个实例的多数属于某个类， 就把该输入实例分为这个类。 ...
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2020-06-17 20:30:15
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1.KNN 分类算法 由于knn算法涉及到距离的概念，KNN 算法需要先进行归一化处理 1.1 归一化处理 scaler from sklearn.preprocessing import StandardScaler standardScaler =StandardScaler() standar ...
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2020-06-17 18:37:11
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1.使用yumdownloadonly下载RPM包及依赖包 #下载yumdownloadonly插件 yum install yum-plugin-downloadonly # yum 下载rpm包到指定目录，只下载不安装 yum install --downloadonly --downloadd ...
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2020-06-16 23:49:03
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import numpy as npfrom sklearn import datasetsfrom sklearn.neighbors import KNeighborsClassifiernp.random.seed(0)iris = datasets.load_iris()x = iris.d ...
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2020-06-14 22:06:54
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一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择：特征选择的本质就是对一个给定特征子集的优良性通过一个特定的评价标准进行衡量．通过特征选择，原始特征集合中的冗余特征和不相关特征被除去，而有用特征得以保留。 2、PCA：PCA，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据压缩算法。在PCA中，数据从原来的 ...
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2020-06-14 16:48:54
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1.KNN #knn_nearest_neighbor.py from builtins import range from builtins import object import numpy as np from past.builtins import xrange class KNeare ...
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2020-06-14 15:10:07
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一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 特征选择是将高维数据映射或者转换改成低维数据，完成降维目标，通过特征选取的方式将冗余或者不相关的特征删除掉，实现进一步的降维。 2、PCA 主成分分析又叫主元分析，该方法主要的思想是通过原始特征进行变换，从而找出一组互相不相关而且重要性从小到大排列的 ...
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2020-06-09 10:01:01
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SAS数据集的转置 proc transpose <out=数据集> <name=变量名> out:转置后的数据集名称；无则默认为原数据集 name为该变量新命名的名字 by 变量1..... by语句指定的变量不进行转置 id 变量1 变量2 id语句指定转置前数据集中的一个变量，无则默认转置后的 ...
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2020-06-07 21:46:09
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