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搜索关键字:period    ( 654个结果
elk 完结
分类: "ELK" undefined 第1章 ELK简介 第2章: 传统日志分析需求 第3章: 日志收集分类 第4章 准备ES单机环境 第6章: filebeat收集Nginx的json格式日志 1.上面方案不完善的地方 2.理想中的情况 3.目标 4.修改nginx配置文件使日志转换成json ...
分类:其他好文   时间:2020-02-18 14:35:25    阅读次数:89
汉语-词语:时代
ylbtech-汉语-词语:时代 时代,过程、时间、事件的划分: (1)历史上以经济、政治、文化等状况为依据而划分的时期 例如:他是那个时代最著名的作家之一 (2)指一生中的某个时期 例如:青年时代 1.返回顶部 1、 中文名:时代外文名:time;age;era;a period in one’s ...
分类:其他好文   时间:2020-02-14 10:40:57    阅读次数:116
jmeter性能测试2:基础功能介绍
对于英语不好的同学建议先改为简体中文再进行使用 1、添加->threads->线程组(控制总体并发) 线程数:虚拟用户数。一个虚拟用户占用一个进程或线程 准备时长(Ramp-Up Period(in seconds)):全部线程启动的时长,比如100个线程,20秒,则表示20秒内100个线程都要启动 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-12 12:34:23    阅读次数:74
Luogu P3526 [POI2011]OKR-Periodicity
"Link" 存在一个$m$的period$\Leftrightarrow$存在一个长度为$n m$的border。 因此对于字符串$s$,我们处理出它的border集合(包含$n$),并将其升序排序。 假设$s$的border集合为$a_1,\cdots,a_m$。 那么我们有一个很自然的想法: ...
分类:其他好文   时间:2020-02-11 11:51:28    阅读次数:107
【Python数据分析】pandas时期period
[toc] 1.pandas模块之period 1.1 period创建时期 1.2 period_range创建时期范围 1.3 asfreq频率转换 1.4 时间戳与日期之间转换 ...
分类:编程语言   时间:2020-02-08 17:59:07    阅读次数:101
【STM32H7教程】第49章 STM32H7的FMC总线应用之SDRAM
完整教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第49章 STM32H7的FMC总线应用之SDRAM 本章教程为大家讲解SDRAM的驱动实现,后面LCD的显存和大数量的存取都要用到。 49.1 初学者重要提示 49.2 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-08 12:01:52    阅读次数:133
Java日期时间API系列17-----Jdk8中java.time包中的新的日期时间API类,java日期计算4,2个日期对比,获取相差年月日部分属性和相差总的天时分秒毫秒纳秒等
通过Java日期时间API系列9 Jdk8中java.time包中的新的日期时间API类的Period和Duration的区别 ,可以看出java8设计非常好,新增了Period和Duration类,专用于对比2个时间场景: Period,可以获取2个时间相差的年月日的属性。 Duration,可以 ...
分类:编程语言   时间:2020-02-06 23:12:21    阅读次数:75
Period HDU 1358 KMP next数组性质的应用
Period HDU 1358 KMP next数组性质的应用 "原题链接" 题意 题目的意思是给你一个字符串,判断这个字符串的前缀字符串中,哪些是周期串,输出这个前缀字符串的长度和这个前缀字符串中循环节的个数。 解题思路 思路参考:https://www.cnblogs.com/yym2013/p ...
分类:编程语言   时间:2020-01-30 21:08:37    阅读次数:71
树莓派3b+ 舵机驱动开发
设备:树莓派 3b+操作系统:Raspbian远程访问:SSH舵机型号:MG90S使用语言:C,使用wiringPi库。 遇到的难点:1. PWM频率计算2. 命令行参数传入C代码时,char向int转换 舵机控制主要用到的函数介绍: wiringPiSetup(); pinMode(1,PWM_O ...
分类:其他好文   时间:2020-01-27 15:36:13    阅读次数:88
数据特征分析(6)-相关性分析
1.相关性分析 分析连续变量之间的线性相关程度的强弱 图示初判 / Pearson相关系数(皮尔逊相关系数) / Sperman秩相关系数(斯皮尔曼相关系数) # 图示初判 # (1)变量之间的线性相关性 data1 = pd.Series(np.random.rand(50)*100).sort_ ...
分类:其他好文   时间:2020-01-22 23:55:44    阅读次数:150
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