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搜索关键字:python 自动化测试 nosetest nose    ( 138461个结果
自定义粒度,snmp流量监控,业务突发可视化
现在主流监控软件和云平台提供的流量监控,监控粒度最小只能设置为1分钟,无法准确定位故障,特别是瞬时突发较大的业务 对比python的snmp库还是更喜欢用subprocess调用snmpwalk命令,脚本如下,前端可以使用脚本采集到的数据进行绘图 1 #! /usr/bin/env python 2 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-05 16:57:15    阅读次数:0
Python: 多线程查找XML中节点信息
最近有项目需要去某个文件夹里面,获取所有XML文件,然后从XML文件中查找特定节点中查找是否有特定信息。 为了便于获取所有文件信息,直接用bat文件每天自动运行生成一个文件列表list信息供查看。 cd /d %~dp0 dir /s /b *.* > FileList.txt 所以接下来要做的事情 ...
分类:编程语言   时间:2021-07-05 16:50:22    阅读次数:0
python-迭代器生成器
python-迭代器生成器 python 三大利器, 迭代器,生成器和装饰器 迭代是Python中常用且非常强大的一个功能,可以被for循环的就是可迭代的,目前有字符串,列表,元组,字典,集合。 通过使用两个单独方法来实现的;它们被用于允许用户自定义类对迭代的支持。 可迭代对象iterable 是P ...
分类:编程语言   时间:2021-07-05 16:49:24    阅读次数:0
Linux离线环境下python3连接impala
1.需要在联网的linux环境下下载好所需要的包 /root/temp 目录 pip3 download impala -d /root/temp pip3 download impyla -d /root/temp 2.下载之后的包 3.然后拷贝到离线的环境下 执行 pip3 install安装所 ...
分类:编程语言   时间:2021-07-05 16:41:50    阅读次数:0
天勤量化(TqSdk) 安装与调试
最近学习量化,有朋友推荐天勤量化,就过来学习下。 TqSdk 是一个由 信易科技 发起并贡献主要代码的开源 python 库. 依托 快期多年积累成熟的交易及行情服务器体系 , TqSdk 支持用户使用很少的代码量构建各种类型的量化交易策略程序, 并提供包含 历史数据-实时数据-开发调试-策略回测- ...
分类:其他好文   时间:2021-07-05 16:38:50    阅读次数:0
python:对文件的操作 (2)
Python中的seek函数 seek函数通常与readline函数结合在一起 readline只能读取文件一行 与seek函数结合在一起就可以实现读取整个文件的内容 f = open("A.txt", "rb")//使用seek函数读取文件必须使用b模式选项打开文件f.seek(0)print(' ...
分类:编程语言   时间:2021-07-05 16:38:37    阅读次数:0
Locust 脚本开发入门(1)【四】
脚本基本构成 一个 Locust 测试脚本就是一个普通的 python 文件,它的基本组成十分简单: 定义用户的类型所有用户的属性都需要继承自 User Class,我们最常用的 HttpUser 也是如此,你也可以定义一个如 TcpUser,或者 WebSocketUser,甚至基于你测试的业务系 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-02 16:40:41    阅读次数:0
Python 序列:列表、元组
像字符串类型一样,列表类型也是序列式的数据类型,可以通过下标或者切片操作来访问某一个或者某一块连续的元素。然而,相同的方面也就这些,字符串只能由字符组成,而且是不可变的(不能单独改变它的某个值),而列表则是能保留任意数目的 Python 对象的灵活的容器。 列表不仅可以包含 Python 的标准类型 ...
分类:编程语言   时间:2021-07-02 16:39:42    阅读次数:0
python数据分析--------电商打折套路为例
如今大数据行业十分火热,本人认为python是比较强大的分析工具,在网易云课堂上学习了python数据分析。做了案例,写下代码分析过程以及分析结论。 以下是电商打折套路的python数据分析项目。 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jan 9 15 ...
分类:编程语言   时间:2021-07-02 16:39:07    阅读次数:0
Python数据分析第四课:数据的处理(数据合并、数据筛选、数据排序)
一、数据合并 数据合并主要包括两种操作: 轴向连接(concatenation):pd.concat()可以沿一个轴将多个DataFrame对象连接在一起,形成一个新的DataFrame对象 融合(merging):pd.merge()方法可以根据一个或多个键将不同的DataFrame中的行连接在一 ...
分类:编程语言   时间:2021-07-02 16:38:21    阅读次数:0
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