我们经常使用决策树处理分类问题’近来的调查表明决策树也是最经常使用的数据挖掘算法。 它之所以如此流行，一个很重要的原因就是使用者基本上不用了解机器学习算法，也不用深究它 是如何工作的。 K-近邻算法可以完成很多分类任务，但是它最大的缺点就是无法给出数据的内 在含义，决策树的主要优势就在于数据形式非常 ...
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编程语言 时间：
2019-12-14 21:12:58
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机器学习中最常用最流行的语言工具现阶段应该是Python, 这篇文章主要介绍一些常用的Python语法知识。本篇博文适合那些有其他语言基础的程序员们，如果一点基础都没有，我建议先跳过。博主以前是做移动端开发的，所以本篇文章主要是为那些准备知识提升或者转行的程序员们准备的，可以让你们以最快的速度进入到 ...
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2019-12-11 22:05:20
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本节内容主要参考于微信公众号＂CS的陋室＂的相关内容。 一 作者的NLP学习之路1 机器学习：《统计学习方法》，雷明的《机器学习与应用》，塞巴斯蒂安的《Python机器学习》，sklearn的API文档 深度学习：黄文坚《tensorflow实战》，tensorflow技术解析与实战，《keras深 ...
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2019-11-27 00:33:37
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深度学习的激活函数 ：sigmoid、tanh、ReLU 、Leaky Relu、RReLU、softsign 、softplus、GELU 2019-05-06 17:56:43 wamg潇潇 阅读数 652更多 分类专栏： python机器学习 深度学习 深度学习的激活函数 ：sigmoid、t ...
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2019-11-18 18:41:48
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这一篇我们将开始使用scikit learn的API来实现模型并进行训练，这个包大大方便了我们的学习过程，其中包含了对常用算法的实现，并进行高度优化，以及含有数据预处理、调参和模型评估的很多方法。 我们来看一个之前看过的实例，不过这次我们使用sklearn来训练一个感知器模型，数据集还是Iris，使 ...
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2019-11-14 20:01:52
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上篇博客我们说了感知器，这篇博客主要记录自适应线性神经元的实现算法及一些其他的训练细节，自适应线性神经元（简称为Adaline）由Bernard Widrow和他的博士生Tedd Hoff提出，对感知器算法进行了改进。 当然Adaline对输入向量x的处理和感知器是一样的，都是使用一个权重向量w与x ...
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2019-11-13 00:26:58
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最近在看机器学习相关的书籍，顺便把每天阅读的部分写出来和大家分享，共同学习探讨一起进步！作为机器学习的第一篇博客，我准备从感知器开始，之后会慢慢更新其他内容。 在实现感知器算法前，我们需要先了解一下神经元（neuron）的工作原理，神经元有很多树突和一个轴突，树突（Dendrites）可以从其他神经 ...
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编程语言 时间：
2019-11-12 11:16:16
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最近在看机器学习相关的书籍，顺便把每天阅读的部分写出来和大家分享，共同学习探讨一起进步！作为机器学习的第一篇博客，我准备从感知器开始，之后会慢慢更新其他内容。 在实现感知器算法前，我们需要先了解一下神经元（neuron）的工作原理，神经元有很多树突和一个轴突，树突（Dendrites）可以从其他神经 ...
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编程语言 时间：
2019-11-12 00:31:39
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认识 sklearn 官网地址: https://scikit learn.gor/stable/ 从2007年发布以来, scikit learn已成为重要的Python机器学习库, 简称sklearn, 支持包括 分类, 回归, 降维和聚类 等机器学习算法, 还包括了 特征提取, 数据处理, 模 ...
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2019-10-26 00:53:35
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<! flowchart 箭头图标 勿删 第一部分 Python基础篇（80题） 1、为什么学习Python？ 机器学习，脚本语言，快速开发 2、通过什么途径学习的Python？ 文档，GitHub项目，博客 3、Python和Java、PHP、C、C 、C++等其他语言的对比？ · Python ...
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2019-10-05 22:27:51
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