Ridge Regression岭回归 数值计算方法的“稳定性”是指在计算过程中舍入误差是可以控制的。 对于有些矩阵，矩阵中某个元素的一个很小的变动，会引起最后计算结果误差很大，这种矩阵称为“病态矩阵”。有些时候不正确的计算方法也会使一个正常的矩阵在运算中表现出病态。对于高斯消去法来说，如果主元（即... ...
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2016-08-14 16:03:28
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一：边框样式 1.边框线 border-style : none | hidden | dotted | dashed | solid | double | groove | ridge | inset | outset 例：div { width:300px; height:100px; bord ...
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2016-08-11 22:22:53
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Ordinary Least Squares 普通最小二乘法 当达到最小值的时候，就达到最佳拟合直线 求关于系数w 最小二次方程的最小值，可以利用求对w偏导数 同上面等价的另外一种形式的表示： 也可以简化成 推导过程： Ridge Regression 岭回归 Ridge Regression 岭回 ...
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2016-08-05 07:44:12
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Description Farmer John's cows have discovered that the clover growing along the ridge of the hill in his field is particularly good. To keep the clov ...
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2016-08-03 21:48:36
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AMD这次台北的发布会奉上了不少干货，压轴登场的CEO苏姿丰展示了1颗万众期待的Zen架构全新处理器真片。 先来看看发布会演示文稿中突出的几点： 一是Zen架构处理器代号Summit Ridge 二是全新的Zen架构相比于现在的挖掘机(Excavator)会带来大约40％ IPC(每时钟周期指令)的 ...
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2016-06-06 23:31:27
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多元线性回归的最小二乘解（无偏估计） 岭回归(Ridge Regression，RR) 当自变量间存在复共线性时，｜X′X｜≈0，我们设想给X′X加上一个正常数矩阵kI，（k＞0)， 那么X′X+kI接近奇异癿程度就会比X′X接近奇异癿程度小得多。岭回归做为β癿估计应比最小二乘估计稳定，当k=0时癿 ...
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2016-04-23 18:02:04
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今天要说的是SVR
上一次提到了kernel logistic rgeression
1.kernel ridge regression
同时也提到了，对于任何的L2-regularized linear model，它的w都可以用资料的线性组合来表示
对于以前学的linear regression ，我们的error，是用的squared error，即差值的平方来达到regressio...
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2016-03-26 07:23:42
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Mall dataset.直接无修正ridge regression.最好的结果是mae =3.632 mse =19.5985 mde =0.1109，与之前列出的最好结果mae=3.59，mse=19.0，mde=0.110存在差距，应该是RR算法有调整;如果假定对结果取整，取整原则是凡有余皆....
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2016-01-05 01:25:32
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6-Support Vector RegressionFor the regression with squared error, we discuss the kernel ridge regression.With the knowledge of kernel function, could ...
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2015-08-27 12:37:46
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作业四的代码题目主要是基于ridge regression来做的，并加上了各种cross-validation的情况。由于ridge regression是有analytic solution，所以直接求逆矩阵就OK了，过程并不复杂。只有在做cross-validation的时候遇上了些问题。#en...
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2015-07-01 20:32:28
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