从org.apache.spark.scheduler.DAGScheduler#submitMissingTasks开始,分析Stage是如何生成TaskSet的。如果一个Stage的所有的parent stage都已经计算完成或者存在于cache中,那么他会调用submitMissingTask...
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2014-10-27 06:56:06
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编写了独立运行的Spark Application之后,需要将其提交到Spark Cluster中运行,一般会采用spark-submit来进行应用的提交,在使用spark-submit的过程中,有哪些事情需要注意的呢?
本文试就此做一个小小的总结。
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2014-10-26 21:11:13
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从控制台我们可以看见有两个DataNode,此时我们点击“LiveNodes”查看一下其信息:从控制台中看到了我们的两个Datanode节点SparkWorker1和SparkWorker2,这正是我们预期中的!第三步:启动yarn集群使用jps命令可以发现SparkMaster机器上启动了ResourceManager进程:而在SparkWo..
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2014-10-21 10:27:47
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从控制台我们可以看见有两个DataNode,此时我们点击“Live Nodes”查看一下其信息:
从控制台中看到了我们的两个Datanode节点SparkWorker1和SparkWorker2,这正是我们预期中的!
第三步:启动yarn集群
使用jps命令可以发现SparkMaster机器上启动了ResourceManager进程:
而在Spa...
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2014-10-21 10:24:25
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在上文《Spark技术内幕:Stage划分及提交源码分析》中,我们分析了Stage的生成和提交。但是Stage的提交,只是DAGScheduler完成了对DAG的划分,生成了一个计算拓扑,即需要按照顺序计算的Stage,Stage中包含了可以以partition为单位并行计算的Task。我们并没有分析Stage中得Task是如何生成并且最终提交到Executor中去的。
这就是本文的主题。...
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2014-10-19 18:38:46
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在一个RDD触发了一个action(比如count,collect)时,任务是如何被提交到?什么是Stage?DAGScheduler的作用是什么?它是如何划分Stage的?本文将基于源码,进行深入分析。...
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2014-10-19 00:08:01
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“决胜云计算大数据时代”Spark亚太研究院100期公益大讲堂
【第17期互动问答分享】Q1:为了加快sparkshuffle的执行速度是否可以把spark_local_dirs指向一块固态硬盘上面,这样做是否有效果。可以把spark_local_dirs指向一块固态硬盘上面,这样会非常有效的提升Spark执行速度;同..
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2014-10-17 19:00:33
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7,在SparkWorker1和SparkWorker2上完成和SparkMaster同样的Hadoop 2.2.0操作,建议使用SCP命令把SparkMaster上安装和配置的Hadoop的各项内容拷贝到SparkWorker1和SparkWorker2上;
8,启动并验证Hadoop分布式集群
第一步:格式化hdfs文件系统:
第二步:进入...
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2014-10-16 16:28:02
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2014年最热门的IT技术大赛,由Spark亚太研究院联合国内领先的IT技术创新。面向云计算大数据从业者、Spark技术爱好者及数百所高校在读学生。无论是对Spark有浓厚兴趣的初学者、或者Spark应用高手,还是Spark源码级别大牛,都可以借助本次大赛,一展才华,就Spark技术与应用实践展开交流及切磋。...
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2014-10-14 19:40:09
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2014-10-13Spark亚太研究院2014年9月30日,2014 Spark开发者大赛在北京正式启动。本次大赛由Spark亚太研究院联合国内领先的IT技术创新与发展的互联网媒体平台51CTO传媒及国内最大的IT在线教育平台51CTO学院在亚太范围内发起。面向云计算大数据从业者、Spark技术爱...
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2014-10-14 00:26:37
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