参考url: 1、什么是模型验证 模型验证（model validation），即在选择模型和超参数之后，通过对训练数据进行学习，对比模型对已知数据的预测值与实际值的差异。 1、错误的模型验证方法 2、模型验证正确方法：留出集 先从训练模型的数据中留出一部分，然后用这部分留出来的数据来检验模型性能。 ...
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2020-03-18 23:44:17
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1.分组验证，参数太多不想一一分组 分组的类继承package javax.validation.groups 下的Default 分组验证遇到的坑 2.@Valid和@Validated的区分 @Validated是@Valid 的一次封装，是Spring提供的校验机制使用。 @Valid不提供分 ...
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编程语言 时间：
2020-03-16 15:11:03
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参数校验是我们程序开发中必不可少的过程。用户在前端页面上填写表单时，前端js程序会校验参数的合法性，当数据到了后端，为了防止恶意操作，保持程序的健壮性，后端同样需要对数据进行校验。后端参数校验最简单的做法是直接在业务方法里面进行判断，当判断成功之后再继续往下执行。但这样带给我们的是代码的耦合，冗余。 ...
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编程语言 时间：
2020-03-15 20:40:42
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5.1.3 Server Configuration Validation As of MySQL 8.0.16, MySQL Server supports a --validate-config option that enables the startup configuration to b ...
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数据库 时间：
2020-03-13 20:44:51
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POI (Point of Interest) A1. GeoHash A2. K-D Tree A3. Space-filling Curve Spatial Indexing Quadtree Hilbert Curves Yelp: find nearest restaurants/...et ...
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2020-03-12 14:15:47
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由于验证数据集不参与模型训练，当训练数据不够用时，预留大量的验证数据显得太奢侈。一种改善的方法是KK折交叉验证（KK-fold cross-validation）。在KK折交叉验证中，我们把原始训练数据集分割成KK个不重合的子数据集，然后我们做KK次模型训练和验证。每一次，我们使用一个子数据集验证模 ...
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2020-03-06 21:37:44
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简单的预测器 顾名思义，有一定的数据量，分为训练集和测试集（此处暂时不使用validation set），通过训练集训练出一个模型，再将测试集放进去对比其准确度。 前期准备 1.数据预处理 如星期几，天气等表示某种 类型 的变量，使用独热码给予一个向量。 如星期一到星期天，分别对应1000000、0 ...
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2020-03-04 23:34:39
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flask默认是前后端不分离策略,前端通过flask+wtf表单来传递post,put...等数据. 现在前后端分离是趋势,那么对flask进行一定的修改,变为前后端分离,在前端页面中请求后端,那么请求的格式那么必然会有使用json传递数据,然而flask_wtf默认只支持form表单,那么对改动支 ...
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Web程序 时间：
2020-03-04 09:36:55
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我们考虑的不可约三次椭圆曲线（多项式无法因式分解）至多有一个singular点： ...
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2020-03-02 23:23:39
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1 NX11+VS2013 2 3 #include <uf.h> 4 #include <uf_modl.h> 5 #include <uf_curve.h> 6 #include <uf_obj.h> 7 8 9 10 11 UF_initialize(); 12 13 //创建四条直线 14 ...
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2020-03-01 01:03:41
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