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搜索关键字:个性化推荐    ( 132个结果
个性化推荐系统(二)---构建推荐引擎
当下推荐系统包含的层级特别的多,整个线上推荐系统包含:最上层线上推荐服务、中层各个推荐数据召回集(数据主题、分类池子)、底层各种推荐模型。 推荐系统介入线上各种业务,推荐系统当下已经介入内容方面:文章、问答、评论等各个业务系统,商品sku:纯商品、消息push、素材,混合多个业务同时推荐。如此多得业 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-26 19:04:05    阅读次数:240
个性化推荐系统(一)---今日头条等的内容划分、分类
这篇文章搞头条号、运营知乎等流量的兄弟们可以看看,可以让你了解到你的文章是怎么被推荐的、通过很好的配合头条、知乎等的技术架构、机制可以增加你文章的曝光。 今日头条以前进入各大app的流量主要被几部分刮分,一个是app内搜索、一个是固定频道、、一个是用户在闲逛。当前各大app、无论是电商、知乎、新闻等 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-25 11:12:30    阅读次数:142
使用 paddle来进行文本生成
(1) paddle 简单介绍 paddle 是百度在2016年9月份开源的深度学习框架。 就我最近体验的感受来说的它具有几大优点: 1. 本身内嵌了许多和实际业务非常贴近的模型比如个性化推荐,情感分析,词向量,语义角色标注等模型还有更多实际已经内嵌了但是目前还没有出现在官方文档上的模型比如物体检测 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-18 10:00:10    阅读次数:223
电商搜索设计原理(基础版)
很多电商做的设计都会做商品搜索功能 1,分词 http://www.phpbone.com/phpanalysis/可以使用这个php分词插件,但是词典需要更新,因为商品搜索词在根据时代变迁 可以将一个没有搜索结果的词,进入特殊处理的,人工校验之后,作为新词加入 还有就是使用第三方根据类似xunse ...
分类:其他好文   时间:2017-10-14 18:35:09    阅读次数:216
推荐系统冷启动
如何在没有大量用户数据的情况下设计个性化推荐系统并且让用户对推荐结果满意从而愿意使用推荐系统,就是冷启动问题。 冷启动问题主要分为三类: (1) 用户冷启动:如何给新用户做个性化推荐的问题,新用户刚使用网站的时候,系统并没有他的行为数据; (2) 物品冷启动:解决如何将新的物品推荐给可能对它感兴趣的 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-13 10:11:57    阅读次数:146
第2次作业:网易云音乐案例分析
一、介绍产品相关信息 摘要:网易云音乐是一款专注于发现与分享的音乐产品,拥有大量高品质音乐,同时提供歌单、主播电台、个性化推荐、互动交流等功能,致力于为用户打造全新的音乐生活。网易云音乐从13年初起步进入移动音乐市场到成为目前市场的领军者仅用时2年,其发展历程不可谓是现代网络服务产品的教科书。关键词 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-04 19:58:43    阅读次数:1448
LDA主题模型浅析
上个月参加了在北京举办SIGKDD国际会议,在个性化推荐、社交网络、广告预测等各个领域的workshop上都提到LDA模型,感觉这个模型的应用挺广泛的,会后抽时间了解了一下LDA,做一下总结: (一)LDA作用 传统判断两个文档相似性的方法是通过查看两个文档共同出现的单词的多少,如TF-IDF等,这 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-27 13:31:03    阅读次数:158
每天近百亿条用户数据,携程大数据高并发应用架构涅槃
互联网二次革命的移动互联网时代,如何吸引用户、留住用户并深入挖掘用户价值,在激烈的竞争中脱颖而出,是各大电商的重要课题。通过各类大数据对用户进行研究,以数据驱动产品是解决这个课题的主要手段,携程的大数据团队也由此应运而生;经过几年的努力,大数据的相关技术为业务带来了惊人的提升与帮助。 以基础大数据的 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-12 09:53:04    阅读次数:220
推荐系统(1)
推荐系统目的:引导用户浏览更多的内容 一.推荐功能设计(新用户的话可以基于热度,有了用户数据以后可以进行个性化推荐) 1.个性化首页 个性化促销,关注信息推送 2.item页面 关联商品 基于浏览历史的推荐 基于购买历史的推荐 3.User页面 4.购物车页面 5.community页面 二、界面设 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-16 23:07:20    阅读次数:193
产品学习之个性化推荐和热度算法详解
产品学习之个性化推荐和热度算法详解
分类:Web程序   时间:2017-08-07 23:54:06    阅读次数:550
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