上一篇我们讲了关联分析的几个概念，支持度，置信度，提升度。以及如何利用Apriori算法高效地根据物品的支持度找出所有物品的频繁项集。 "Python 深入浅出Apriori关联分析算法（一）" 这次呢，我们会在上次的基础上，讲讲如何分析物品的关联规则得出关联结果，以及给出用 apyori 这个库运 ...
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编程语言 时间：
2019-08-22 18:42:40
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NetworkX是一个图论与复杂网络建模工具，采用Python语言开发，
内置了常用的图与复杂网络分析算法，可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。
（1）NetworkX支持创建简单无向图、有向图和多重图；
（2）内置许多标准的图论算法，节点可为任意数据；
（3）支持任意的边值维度... ...
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2019-08-16 18:27:09
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1.1 什么是数据结构 1.2 基本概念和术语 1.3 抽象数据类型的表示与实现 1.4 算法和算法分析 1.4.1 算法 1.4.2 算法设计的要求 1.4.3 算法效率的度量 1.4.4 算法的存储 1.1 什么是数据结构 一般来说，用计算机解决一个具体的问题时，大致需要经过下列几个步骤： 1. ...
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2019-08-02 20:54:55
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垃圾收集器 判断对象是否需存活 回收堆 判断对象是否存活： 方法一：引用计数法。对象被引用一次就+1，当为0时回收对象。缺点：无法解决循环引用问题。 方法二：可达性分析算法。记录当前对象是否有和GC Roots中对象的引用链。（其中，可以作为GCRoots对象的有：虚拟机栈中引用的对象、方法去中类静 ...
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2019-07-27 15:43:26
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判定对象是否属于垃圾： 判断对象的引用数量 通过判断对象的引用数量来决定，是否被回收，引用数量=0，被当做垃圾处理 每个对象实例，都有一个引用计数器，被引用+1，完成引用-1 优点：执行效率高，程序执行影响较小 缺点：无法检测循环引用的情况，导致内存泄露 可达性分析算法 通过判断对象的引用链是否可达 ...
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2019-07-24 21:09:29
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Java虚拟机采用可达性分析算法来判断对象是否可以回收。可达性分析算法通过一系列的GC Roots对象作为起始点，向下搜索走过的路径称引用链，当一个对象到GC Roots没有任何的引用链时，证明对象是不可用的。 Java中，可作为GC Roots的对象： 虚拟机栈中引用的对象 ...
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2019-07-21 01:44:57
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设有$m$个指标，$n$个样本的原始数据 1. 将原始数据按列组成矩阵 $X _ { n \times m }$ 2. 将$X$ 的每一列进行中心化 3. 求$X$的协方差矩阵$\Sigma _ { X } = \frac { 1 } { n 1 } X ^ { T } X$ 4. 求出 $\Sig ...
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2019-07-06 09:13:50
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最坏时间复杂度 分析算法时，存在几种可能的考虑： 算法完成工作最少需要多少基本操作，即最优的时间复杂度 算法完成工作最多需要多少基本操作，即最坏时间复杂度 算法完成工作平均需要多少基本操作，即平均时间复杂度 对于最优时间复杂度，其价值不大，因为它没有提供什么有用信息，其反映的只是最乐观最理想的情况， ...
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2019-07-03 13:29:19
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判断题 1.用渐进表示法分析算法复杂度的增长趋势。 F T 2.N2/1000是 O ( N )的。 F &nbs ...
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2019-06-17 01:18:19
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1.自顶向下的分析 自顶向下的分析算法通过在最左推导中描述出各个步骤来分析记号串输入。 分析树隐含的编号是一个前序编号，顺序是由根到叶。 自顶向下的分析程序有两类：回溯分析程序，预测分析程序。 1.1使用递归下降分析算法进行自顶向下的分析 1.1.1递归下降分析的基本方法 概念： 将一个非终结符A的 ...
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2019-05-30 17:39:37
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