这几天协作实施人员做BI的项目。项目的开发已经接近尾声，后期的工作主要就是定义指标以及定义多维分析模型以及ETL的过程。下面具体把这次的工作总结一下：环境： 系统： ERP,HIS以及其他的子系统-------主要是业务数据以及一些数据字典（SQLServer2005） BI系统---...
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2014-10-17 23:17:55
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在开发中，大量使用的了表格，对表格也有了新的认识。表格的首行，首列就是分析数据，其余的应该全部是指标数据。例子：前期的表格：上面，这不是表格的长处。看下面的表格：里面数据全部是数据，表格本质就是数据载体。当然了，都是SQL写的，什么行转列等什么的SQL写，仅仅是对表格本身在多维分析中有了新的认识。
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2014-09-29 15:53:31
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元数据： 数据的数据: 我觉得就是技术的基础数据，不是业务的基础数据。例子： 基于RDBMS的BI平台，为什么可以自定义报表，进行多维度分析展现数据，本质就是拥有一套自己的元数据，其多维分析就是建立在这些元数据之上的，通过这些元数据，就可 以把用户的操作与业务数据进行关联起来，达到智...
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2014-09-25 23:50:57
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一，Mondrian简介Mondrian是一个开源项目，一个用Java写成的OLAP引擎。它用MDX语言实现查询，从关系数据库(RDBMS)中读取数据。然后经过JavaAPI以多维的方式对结果进行展示。Mondrian的使用方式同JDBC驱动类似。可以非常方便的与现有的Web项目集成。MondrianOLAP系统由四个层组..
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2014-09-18 09:53:34
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BI项目如何开发：了解OLAP的分析方法： 对数据进行多维建模分析，也就是自己设计自己的数据方体，之后程序自动生成数据方体 数据方体： 1.自动成的表结构，仅仅有你需要的列 2.生成一条SQL语句(含有查询条件) 3.缓存SQL，通过你预定义的多维分析，建立事实表与维度表之间的...
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2014-09-17 07:49:01
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搞点多维分析，糙快猛的解决方案就是使用ROLAP（关系型OLAP）了。数据经维度建模后存储在MySQL，ROLAP引擎（比如开源的Mondrian）负责将OLAP请求转化为SQL语句提交给数据库。OLAP计算分析功能导致MySQL需要进行较多复杂SQL查询，性能调优必不可少，本文总结了一些实用原则。
OLAP特点
OLAP的典型应用包括复杂动态报表，需要支持钻取（上卷和下钻）、切片、切块和旋转...
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数据库 时间：
2014-05-07 03:19:42
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