https://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/49999583 1. 线性分类器 在深度学习与计算机视觉系列(2)我们提到了图像识别的问题，同时提出了一种简单的解决方法——KNN。然后我们也看到了KNN在解决这个问题的时候，虽然实现起来非常简单 ...
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2018-07-15 11:03:48
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计划最近好好按步骤按阶段系统性的学习下机器学习和深度学习，希望能坚持下去。 基础数学篇 [高等数学：求导、梯度] [高等数学：泰勒展开] [概率论：基本概念、条件概率、全概率、朴素贝叶斯] [概率论：期望、方差、协方差] [概率论：常见分布] [线性代数：矩阵] 机器学习中的基本概念 [机器学习的分 ...
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2018-06-07 22:54:49
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分类模型的评价指标Fscore小书匠 深度学习 分类方法常用的评估模型好坏的方法. 0.预设问题假设我现在有一个二分类任务,是分析100封邮件是否是垃圾邮件,其中不是垃圾邮件有65封,是垃圾邮件有35封.模型最终给邮件的结论只有两个:是垃圾邮件与 不是垃圾邮件.经过自己的努力,自己设计了模型,得到了... ...
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2018-06-06 18:22:49
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1. 误差分析manual error analysis 对学习的结果进行人工误差分析。 例：猫的分类器 比如train结果的正确率为90%（10%的误差），对结果进行人工分析，如果发现有些狗被识别为猫导致错误，那是不是就可以考虑怎么来减少这种错误？ 如何通过人工误差分析来提高算法性能 可以按下面的 ...
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2018-04-30 22:18:24
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机器学习分类实例——SVM(修改)/Decision Tree/Naive Bayes 20180427 28笔记、30总结 已经5月了，毕设告一段落了，该准备论文了。前天开会老师说，希望我以后做关于语义分析那一块内容，会议期间还讨论了学姐的知识图谱的知识推理内容，感觉也挺有趣的，但是感觉应该会比较 ...
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2018-04-30 13:25:34
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该笔记介绍的是《卷积神经网络》系列第三周：目标检测（1）基本的对象检测算法 主要内容有： 1.目标定位 2.特征点检测 3.目标检测 目标定位 使用算法判断图片中是不是目标物体，如果是还要再图片中标出其位置并使用边框标记出来 我们研究过的问题中，图片分类的思想可以帮助学习分类定位，而分类定位的思想又 ...
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2018-04-22 20:14:34
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目录： 机器学习基础： 机器学习的分类与一般思路 微积分基础： 泰勒公式，导数与梯度 概率与统计基础： 概率公式、常见分布、常见统计量 线性代数基础： 矩阵乘法的几何意义 这是一张非常著名的图，请仔细挖掘其信息量。以期它在整体上指引我们的学习。 1 机器学习基础 1.1 机器学习分类 有监督学习、无 ...
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2018-04-09 11:08:29
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Python机器学习简介 第一章 让计算机从数据中学习 将数据转化为知识 三类机器学习算法 第二章 训练机器学习分类算法 透过人工神经元一窥早期机器学习历史 使用Python实现感知机算法 基于Iris数据集训练感知机模型 自适应线性神经元及收敛问题 Python实现自适应线性神经元 大规模机器学习... ...
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2018-03-12 01:05:23
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Python机器学习简介 第一章 让计算机从数据中学习 将数据转化为知识 三类机器学习算法 第二章 训练机器学习分类算法 透过人工神经元一窥早期机器学习历史 使用Python实现感知机算法 基于Iris... ...
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2018-03-12 01:03:28
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机器学习概念理解与基本知识 1、机器学习是什么 在数据上通过算法总结出规律模式，应用在新数据上做预测。 2、机器学习基本概念 2.1、不同类型的问题 监督学习：分类问题（选择）、回归问题（计算） 无监督学习：聚类问题（抱团）、关联规则 强化学习：从环境行为到映射的学习 2.2、机器学习工业应用方向 ...
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2018-02-11 14:41:25
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