记得上次练习了神经网络分类，不过当时应该有些地方写的还是不对。 这次用神经网络识别mnist手写数据集，主要参考了深度学习工具包的一些代码。 mnist数据集训练数据一共有28*28*60000个像素，标签有60000个。 测试数据一共有28*28*10000个，标签10000个。 这里神经网络输入 ...
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2018-05-16 00:34:58
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2018年将会是人工智能和机器学习快速发展的一年，有专家表示：相较之下Python比Java更加接地气，也自然而然地成为机器学习的首选语言在数据科学方面，Python的语法与数学语法最为接近，因此是数学家或经济学家等专业人士最容易理解和学习的语言。本文将罗列机器学习和数据科学应用程序中最有用的十大Python工具五大机器学习工具1、ShogunSHOGUN是一个机器学习工具箱，专注于支持向量机（S
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2018-05-09 17:28:22
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https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection 深度学习目标检测模型全面综述：Faster R-CNN、R-FCN和SSD 一个应用于物体识别的迁移学习工具链：来检测桃子 深度学习目标检测模型全面综 ...
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2018-05-06 16:12:52
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打造机器学习工具箱 Scipy是一款方便，易于使用，专为科学和工程设计的python工具包，它包括统计，优化，整合，线性代数模块，傅里叶变换，信号和图像处理，常微分方程求解器等到。 SciPy安装 使用Pip 安装的时候强烈建议一次安装相关库 使用apt get 更多参照官网 NLTK简介 NLTK ...
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2018-05-06 14:43:41
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10.28rsync工具介绍rsync-av/etc/passwd/tmp/1.txtrsync-av/tmp/1.txt192.168.188.128:/tmp/2.txtrsync格式rsync[OPTION]...SRCDESTrsync[OPTION]...SRC[user@]host:DESTrsync[OPTION]...[user@]host:SRCDESTrsync[OPTION]
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2018-03-27 20:50:56
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Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，再加上其简单、易学、速度快、开源免费、可移植性、可扩展性以及面向对象的特点，Python成为2017年最受欢迎的最受欢迎的编程语言！ 人工智能是当前最热门话题之一，机器学习技术是人工智能实现必备技能，Python编程语言含有最有用的机器学习工具和库，以下是Python开发工程师
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2018-03-26 19:17:04
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1 深度学习工具汇总 (1) caffe ： 由BVLC开发的基于C++/CUDA/Python实现的卷积神经网络，提供了面向命令行、Matlab和Python的绑定接口。特性如下： A 实现了前馈卷积神经网络(CNN)，不是递归网络结构(RNN) ； B 速度快，利用MKL/OpenBLAS、cu ...
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2018-03-21 21:09:15
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此篇关于多线程工具的文章，非常适合新手学习，工具效率也挺高的，代码也比较完善，如题。 本文作者：i春秋签约作家——Aedoo 0×00 前言 笔者前一段时间发布了原创文章，“[Python黑客] Python手把手教你打造自己的多线程批量工具”,受到了不少热评，传送门： https://bbs.ic ...
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2018-01-22 19:13:10
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看到了一段ESRI写的一个工具,我反编译了一下,学习工具中的几个代码片段 一. IEditTask :Provides access to a task that receives notification when the sketch is complete. The purpose of th ...
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2017-12-25 23:27:35
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sklearn.cross_validation模块的作用顾名思义就是做cross validation的。 cross validation大概的意思是：对于原始数据我们要将其一部分分为train data，一部分分为test data。train data用于训练，test data用于测试准确 ...
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2017-12-16 17:18:05
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