cophenetCophenetic 相关系数语法 c = cophenet(Z,Y) [c,d] = cophenet(Z,Y)描述c = cophenet(Z,Y)计算Z表示的层次聚类树的cophenetic相关系数。Z是linkage函数的输出。
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2015-09-23 15:10:11
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例子从样本数据中生成层次聚类树这个例子显示了如果利用样本数据生成层次聚类数，并用3维散点图展示该聚类。产生样本数据矩阵，其中的随机数由标准均匀分布(U(0,1))生成。 rng('default'); % For reproducibilty X = [gallery('uniformdata'.....
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2015-09-23 15:05:03
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层次聚类Produce nested sets of clusters函数cluster根据凝聚层次聚类树构造凝聚聚类clusterdata根据样本数据构造凝聚聚类cophenetcophenet相关系数inconsistentinconsistent系数linkage凝聚层次聚类树pdist两两对...
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2015-09-23 13:30:19
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Matlab提供系列函数用于聚类分析，归纳起来具体方法有如下：
方法一：直接聚类，利用clusterdata函数对样本数据进行一次聚类，其缺点为可供用户选择的面较窄，不能更改距离的计算方法，该方法的使用者无需了解聚类的原理和过程，但是聚类效果受限制。
方法二：层次聚类，该方法较为灵活，需要进行细节了解聚类原理，具体需要进行如下过程处理：（1）找到数据集合中变量两...
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2015-08-25 23:49:20
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各种聚类算法的比较 聚类的目标是使同一类对象的相似度尽可能地大；不同类对象之间的相似度尽可能地小。目前聚类的方法很多，根据基本思想的不同，大致可以将聚类算法分为五大类：层次聚类算法、分割聚类算法、基于约束的聚类算法、机器学习中的聚类算法和用于高维度的聚类算法。摘自 数据挖掘中的聚类分析研究综述 这篇...
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2015-08-14 18:48:43
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聚类--简介 主要包括如下几方面的内容：常见聚类方法简介；聚类的方法有如下几种：基于层次的聚类；基于网格的聚类；基于密度的聚类；基于图论的聚类；基于距离的聚类；灰色聚类；模糊等价关系聚类；基于关键词搜索的网页聚类1、层次聚类算法1.1聚合聚类1.1.1相似度依据距离不同：Single-Link:最近...
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2015-08-02 10:10:24
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闲话少说先上代码
# 读方式打开文件
myfile=h5py.File('arr.mat','r')
arr = myfile['arr'][:]
myfile.close()
slt = 'ward'
while
clust_model = sklearn.cluster.AgglomerativeClustering(linkage=slt, affinity="euclidean", n...
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2015-07-28 18:33:11
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一.算法概述 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的....
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2015-07-05 23:49:55
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Matlab聚类分析[转]Matlab提供系列函数用于聚类分析，归纳起来具体方法有如下： 方法一：直接聚类，利用clusterdata函数对样本数据进行一次聚类，其缺点为可供用户选择的面较窄，不能更改距离的计算方法，该方法的使用者无需了解聚类的原理和过程，但是聚类效果受限制。 方法二：层次聚类，该方...
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2015-07-05 16:32:52
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最近需要用到层次聚类，发现在Matlab上很容易实现，下面是代码加详细注释
clear all
clc
close all
mdist=input('输入坐标文件名字\n');
disp('读取数据坐标')
%获取坐标
%文件为二维的坐标，第一列为x轴坐标，第二列为y轴坐标
xx=load(mdist);
%获取数据的个数存至number
[number, row]=size(xx);
%获取距...
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2015-06-09 17:22:58
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