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搜索关键字:工作队列    ( 217个结果
systrace
systrace的功能包括跟踪系统的I/O操作、内核工作队列、CPU负载以及Android各个子系统的运行状况等。在Android平台中,它主要由3部分组成:内核部分:Systrace利用了Linux Kernel中的ftrace功能。所以,如果要使用systrace的话,必须开启kernel中和f ...
分类:其他好文   时间:2018-11-28 20:41:53    阅读次数:166
python采用pika库使用rabbitmq(二) --工作队列
消息也可以理解为任务,消息发送者可以理解为任务分配者,消息接收者可以理解为工作者,当工作者接收到一个任务,还没完成的时候,任务分配者又发一个任务过来,那就忙不过来了,于是就需要多个工作者来共同处理这些任务,这些工作者,就称为工作队列。 RabbitMQ会默认把p发的消息依次分发给各个消费者(c),跟 ...
分类:编程语言   时间:2018-11-13 18:07:00    阅读次数:221
Java线程池Executor框架详解
Java的线程既是工作单元,也是执行机制。从JDK5开始,把工作单元与执行机制分离开来。工作单元包括Runnable和Callable,而执行机制由Executor框架提供。Executor框架简介在HotSpotVM的线程模型中,Java线程(java.lang.Thread)被一对一映射为本地操作系统线程。Java线程启动时会创建一个本地操作系统线程;当该Java线程终止时,这个操作系统线程也
分类:编程语言   时间:2018-11-08 23:25:38    阅读次数:271
linux中断
【一】、中断底半部 1. 软中断 >>> 执行在中断上下文 >>> 会被中断打断,不会被软中断或进程打断 >>> 可以完成耗时操作 2. tasklet >>> 执行在中断上下文 >>> 会被中断打断,不会被软中断或进程打断 >>> 可以完成耗时操作 3. 工作队列 >>> 执行在进程上下文 >>> ...
分类:系统相关   时间:2018-10-29 21:28:39    阅读次数:148
ForkJoinPool 源码
ForkJoinPool FJP先看task.fork方法,含义是将当前任务,放到当前线程的工作队列中。但是第一次执行这个方法是在主线程中,主线程是不可能被FJP管理的。那么就进入ForkJoinPool.common.externalPush,在common这个default的线程池里执行这个任务 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-25 19:37:46    阅读次数:181
Java中的线程池——ThreadPoolExecutor的原理
1线程池的处理流程向线程池提交一个任务后,它的主要处理流程如下图所示一个线程从被提交(submit)到执行共经历以下流程:线程池判断核心线程池里是的线程是否都在执行任务,如果不是,则创建一个新的工作线程来执行任务。如果核心线程池里的线程都在执行任务,则进入下一个流程线程池判断工作队列是否已满。如果工作队列没有满,则将新提交的任务储存在这个工作队列里。如果工作队列满了,则进入下一个流程。线程池判断其
分类:编程语言   时间:2018-10-22 22:47:25    阅读次数:245
2. RabbitMQ 之Work Queues (工作队列)
在上一篇揭开RabbitMQ的神秘面纱一文中,我们编写了程序来发送和接收来自命名队列的消息。 本篇我们将会创建一个 Work Queue(工作队列) 来使用分发任务在多个任务中。 前提:本教程假定RabbitMQ 已在标准端口(15672)上的localhost上安装并运行。如果您使用不同的主机,端 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-18 19:24:16    阅读次数:174
RabbitMQ学习第三记:发布/订阅模式(Publish/Subscribe)
工作队列模式是直接在生产者与消费者里声明好一个队列,这种情况下消息只会对应同类型的消费者。 举个用户注册的列子:用户在注册完后一般都会发送消息通知用户注册成功(失败)。如果在一个系统中,用户注册信息有邮箱、手机号,那么在注册完后会向邮箱和手机号都发送注册完成信息。利用MQ实现业务异步处理,如果是用工 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-09 18:02:21    阅读次数:173
RabbitMQ学习第二记:工作队列的两种分发方式,轮询分发(Round-robin)和 公平分发(Fair dispatch)
1、什么是RabbitMQ工作队列 我们在应用程序使用消息系统时,一般情况下生产者往队列里插入数据时速度是比较快的,但是消费者消费数据往往涉及到一些业务逻辑处理导致速度跟不上生产者生产数据。因此如果一个生产者对应一个消费者的话,很容易导致很多消息堆积在队列里。这时,就得使用工作队列了。一个队列有多个 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-09 11:47:39    阅读次数:187
分布式任务队列celery用法详解
celery基础介绍:这个图我们可以看出,celery基本结构也就是三部分1第一部分broker也就是中间件消息队列,作用就是用来接收应用的请求这一部分常见玩法可以是rabbitmq和redis等2第二部分worker也就是工作队列也就是celery本身的任务队列服务,一般情况下大型的生产应用我们会结合supervisor来管理这么多的worker3第三部分result存储,就是把执行的结果,状态
分类:其他好文   时间:2018-09-05 00:49:04    阅读次数:232
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