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搜索关键字:数字信号处理    ( 185个结果
BGD 通信15-1 150206102 王嘉良 DDS信号发生器
DDS信号发生器的设计 DDS(DiFeet Digital Frequency Synthesis)即直接数字式频率合成,是从相位概念出发直接合成所需波形的一种频率合成技术。与传统信号源所采用的用模拟方式生成信号不同,它是将先进的数字信号处理理论与方法引入信号合成领域。DDS技术在精确度、灵活度等 ...
分类:其他好文   时间:2017-03-30 21:33:49    阅读次数:197
DSP处理器和ARM处理器的区别以及各自应用在那些领域
由于工作经常接触到各种多核的处理器,如TI的达芬奇系列芯片拥有1个DSP核3个ARM核。那么DSP处理器和ARM处理器各自有什么区别,各自适合那些领域? DSP:digital signal processor数字信号处理器,也指digital signal process数字信号处理,有自己指令集 ...
分类:其他好文   时间:2017-03-26 18:25:22    阅读次数:298
转载--理解数字信号处理的三把钥匙
原址 在数字信号处理大厦中,有许许多多的小房间,有的门上写着“DFT”,有的门上写着“滤波”,有的门上写着“卷积”,有的门上写着“相关”,等等。每一个房间都藏着知识的秘密,每一个房间都要用属于自己的钥匙才能打开。但就整体上来说,理解数字信号处理有三把“万能”的钥匙:时域与频域的相互切换、向量和MAT ...
分类:其他好文   时间:2017-01-10 23:38:42    阅读次数:276
使用TI 的低功耗C5x DSP的指纹识别方框图和解决方
设计说明指纹识别用于各种应用,包括电子门禁系统、智能卡、车辆点火开关控制系统、带指纹控制存取功能的 USB 记忆棒及许多其它应用。指纹扫描仪中的数字信号处理元件可执行滤波、转换、特征提取、匹配运算及其它算法等复杂的 DSP 功能。指纹传感器可以运用电容、光学、压力或热感技术来获取手指特征的图像。最常 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-22 07:06:04    阅读次数:184
∑–△型模数转换器(ADC)简介
∑–△型模数转换器(ADC) 1.概述 近年来,随着超大规模集成电路制造水平的提高,Σ-Δ型模数转换器正以其分辨率高、线性度好、成本低等特点得到越来越广泛的应用。Σ-Δ型模数转换器方案早在20世纪60年代就已经有人提出,然而,直到不久前,在器件商品化生产方面,这种工艺还是行不通的。今天,随着1微米技 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-10 00:39:23    阅读次数:327
数字滤波器
数字滤波器 滤波是信号处理中的一种基本而重要的技术,利用滤波技术可以在形形色色的信号中提取所需的信号,抑制不需要的干扰信号。按处理信号不同,滤波器可分为模拟滤波器与数字滤波器两大类。模拟滤波器是用来处理模拟信号或连续时间信号,数字滤波器是用来处理离散的数字信号。与模拟滤波器相比,数字滤波器具有诸多优 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-07 22:38:31    阅读次数:205
傅立叶变换的深入理解 转载 数字信号处理
傅立叶变换的深入理解 2007年10月05日 星期五 16:41 专题讨论四:关于傅里叶变换的讨论[精彩] 有奖征集:大家讨论一下傅里叶变换相关的内容:1 变换的目的,意义,应用。2 傅里叶级数与傅里叶变换的差别和联系3 连续傅里叶变换,离散时间傅里叶变换,离散傅里叶变换,序列的傅里叶变换,各自的定 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-29 07:08:49    阅读次数:229
FS,FT,DFS,DTFT,DFT,FFT的联系和区别 数字信号处理
DCT变换的原理及算法 文库介绍 对于初学数字信号处理(DSP)的人来说,这几种变换是最为头疼的,它们是数字信号处理的理论基础,贯穿整个信号的处理。 学习过《高等数学》和《信号与系统》这两门课的朋友,都知道时域上任意连续的周期信号可以分解为无限多个正弦信号之和,在频域上就表示为离散非周期的信号,即时 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-28 23:08:37    阅读次数:171
深入浅出的学习傅里叶变换
学习傅里叶变换需要面对大量的数学公式,数学功底较差的同学听到傅里叶变换就头疼。事实上,许多数学功底好的数字信号处理专业的同学也不一定理解傅里叶变换的真实含义,不能做到学以致用!事实上,傅里叶变换的相关运算已经非常成熟,有现成函数可以调用。对于绝大部分只需用好傅里叶变换的同学,重要的不是去记那些枯燥的 ...
分类:其他好文   时间:2016-10-19 02:18:56    阅读次数:108
数字信号处理--卷积的意义
这个其实非常简单的概念,国内的大多数教材却没有讲透。直接看图,不信看不懂。以离散信号为例,连续信号同理。已知已知下面通过演示求的过程,揭示卷积的物理意义。第一步,乘以并平移到位置0:第二步,乘以并平移到位置1:第三步,乘以并平移到位置2:最后,把上面三个图叠加,就得到了:简单吧?无非是平移(没有反褶 ...
分类:其他好文   时间:2016-10-19 01:58:07    阅读次数:139
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