与大神聊天1h 啊，与大神聊天1h真的是干货满满 解bug问题 之所以老出bug是因为我老是调用别人的包啊，在调参数的时候，并不知道内部机制 其实就自己写一个函数，然后能把功能实现就好了。 ~~问题是，出现问题的时候我并不太会写函数~~ ~~数学基础太差了，缺少分析问题的能力~~ ~~对数学公式的理 ...
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2020-01-03 19:34:04
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经常听到这种言论: 某某技术工作机会少, 只有另一种技术工作机会的几分之一. 然而再多的工作机会, 你也只能做一份工作啊. 工作机会少有时反而是一件好事. 以微软dynamics和自然语言处理NLP为例. 微软dynamics工作机会很少, 然而薪水和级别都不菲. 所以虽然工作机会少, 但是再多的工 ...
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2019-12-31 10:50:18
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一、第一中值定理 如果函数f(x)在闭区间[a，b]上连续，则在积分区间[a，b]上至少存在一个点$\xi $，使得$\int_{a}^{b}f(x)dx=f(\xi )(b-a).(a\leqslant \xi \leqslant b)$ 二、微积分基本定理 积分上限函数：函数f(x)在区间[a， ...
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2019-12-28 22:32:30
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NLP届掌门人斯坦福大学的Daniel Jurafsky（D. 朱夫斯凯）和科罗拉多大学James H. Martin（J. H. 马丁）在其NLP巨作《自然语言处理综论》一书第二版第5页中提到：“几乎所有的语音处理和语言处理问题都可以这样来表述: 对于某个歧义的输入给出N个可能性, 选择其中概率最... ...
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2019-12-15 09:12:48
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近几年来，兴起了一股人工智能热潮，让人们见到了AI的能力和强大，比如图像识别，语音识别，机器翻译，无人驾驶等等。总体来说，AI的门槛还是比较高，不仅要学会使用框架实现，更重要的是，需要有一定的数学基础，如线性代数，矩阵，微积分等。 幸庆的是，国内外许多大神都已经给我们造好“轮子”，我们可以直接来使用 ...
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2019-12-13 10:50:17
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1.3 公式理解 1.概率分布 2.幂次的意义 3.log（对数） 对数的定义 如果 ，即a的x次方等于N（a>0，且a≠1），那么数x叫做以a为底N的对数（logarithm），记作 。其中，a叫做对数的底数，N叫做真数，x叫做“以a为底N的对数”。 1、特别地，我们称以10为底的对数叫做常用对数 ...
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2019-12-13 09:27:34
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前言大数据、人工智能正在改变或颠覆各行各业，包括我们的生活。大数据、人工智能方面的人才已经供不应求，但作为人工智能的核心一机器学习,因涉及的知识和技能比较多，除了需要具备一定的数学基础、相关业务知识外，还要求有比较全面的技术储备，如操作系统、数据库、开发语言、数据分析工具、大数据计算平台等，无形中提高了机器学习的门槛。如何降低机器学习的门槛，让更多有志于机器学习、人工智能的人能更方便或顺畅地使用、
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2019-12-12 01:32:52
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很多人都说, AI并不难啊, 调现有库和云的API就可以啦. 然而实际上并不是这样的. ...
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2019-12-12 01:12:35
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一、【微积分】 基础概念（极限、可微与可导、全导数与偏导数）：只要学微积分，就必须要明白的概念，否则后面什么都无法继续学习。函数求导：求导是梯度的基础，而梯度是 AI 算法的基础，因此求导非常重要！必须要搞清楚概念，并学会常见函数的导函数求法。链式法则：符合函数求导法则，反向传播算法的理论基础。泰勒 ...
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2019-12-11 17:13:30
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