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搜索关键字:数据不一致    ( 450个结果
锁机制的复习
1.为什么使用锁: 解决并发操作数据引起脏读,数据不一致的情况; 锁对象:java中任何非null对象; 2.实现方法: 有两种方式:synchronized关键字和并发包中的锁类 // (1):加静态方法上面,表示会监视这个类对象 public static synchronized void s ...
分类:其他好文   时间:2020-02-18 20:16:19    阅读次数:84
线程停止(stop() interrupt() interrupted() isInterrupted())
stop() 强制停止线程;已经弃用;可能造成数据不一致等问题。 interrupt() 在线程中做停止标记,并非真的停止线程。 this.interrupted()测试当前线程是否中断,并清除中断状态。 this.isInterrupted() 测试线程是否已经中断。 方法声明: public s ...
分类:编程语言   时间:2020-02-17 20:17:15    阅读次数:147
线程安全
什么是线程安全 线程安全就是多线程访问时,采用了加锁机制,当一个线程访问该类的某个数据时,进行保护,其他线程不能进行访问直到该线程读取完,其他线程才可使用。不会出现数据不一致或者数据污染。 线程不安全就是不提供数据访问保护,有可能出现多个线程先后更改数据造成所得到的数据是脏数据。 例如:String ...
分类:编程语言   时间:2020-02-17 16:06:20    阅读次数:78
由数据迁移至MongoDB导致的数据不一致问题及解决方案
- 通过数据同步完成数据汇聚、采集工作 - 通过数据发布对外提供数据服务 - 通过数据治理对数据资产进行有效管理 而最重要的是数据是可被重复使用,可实时交付的。 ...
分类:数据库   时间:2020-02-14 18:29:42    阅读次数:84
数据库系统原理:SQL与NoSQL的比较
SQL和NoSQL的区别 SQL|NoSQL | 采用关系型的表来存储数据,具有严格的数据模式约束,因此存储数据很难出错|采用类JSON格式的文档来存储键值对信息,更加灵活,但也会导致数据不一致问题的发生 使用表之前需要先定义表的模式|存储数据不需要特定的模式 使用规范化来减少数据冗余|使用非规范化 ...
分类:数据库   时间:2020-02-14 01:16:08    阅读次数:125
高并发场景下缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计
Redis是企业级系统高并发、高可用架构中非常重要的一个环节。Redis主要解决了关系型数据库并发量低的问题,有助于缓解关系型数据库在高并发场景下的压力,提高系统的吞吐量(具体Redis是如何提高系统的性能、吞吐量,后面会专门讲)。而我们在Redis的实际使用过程中,难免会遇到缓存与数据库双写时数据不一致的问题,这也是我们必须要考虑的问题。如果还有同学不了解这个问题,可以搬小板凳来听听啦。一、数据
分类:数据库   时间:2020-02-12 00:41:51    阅读次数:114
高并发场景下缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计
Redis是企业级系统高并发、高可用架构中非常重要的一个环节。Redis主要解决了关系型数据库并发量低的问题,有助于缓解关系型数据库在高并发场景下的压力,提高系统的吞吐量(具体Redis是如何提高系统的性能、吞吐量,后面会专门讲)。而我们在Redis的实际使用过程中,难免会遇到缓存与数据库双写时数据不一致的问题,这也是我们必须要考虑的问题。如果还有同学不了解这个问题,可以搬小板凳来听听啦。一、数据
分类:数据库   时间:2020-02-11 17:41:17    阅读次数:90
保证缓存与数据库双写时的数据一致性
缓存与数据库双写时的数据一致性问题:只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? 一般来说,就是如果你的系统不是严格要求缓存+数据库必须一致性的话,缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,最好不要做这个方案,读请求和写请求串 ...
分类:数据库   时间:2020-02-05 20:42:34    阅读次数:105
分布式初探——分布式事务与两阶段提交协议
本文始发于个人公众号:TechFlow 今天的文章咱们聊的是分布式原理当中的原子性,也称为分布式事务。不知道会不会有人觉得奇怪,分布式系统CAP原则当中并没有原子性,这个原子性是从哪里冒出来的? 其实并不奇怪,之前我们在介绍各种一致性原则的时候,虽然没有明确提出来,但是原子性的相关内容已经隐藏在其中 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-01 10:18:21    阅读次数:61
如何保证三个消息文件的最终一致性。
考虑转发任务未成功执行,此时消息服务器Broker宕机,导致commitlog,consumeQueue,IndexFile文件数据不一致。 看一下mq关于存储文件的加载流程: public boolean load() { boolean result = true; try { boolean ...
分类:其他好文   时间:2020-01-27 09:42:08    阅读次数:85
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